تعداد نشریات | 30 |
تعداد شمارهها | 956 |
تعداد مقالات | 8,323 |
تعداد مشاهده مقاله | 8,753,920 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 6,924,106 |
مقایسه فرایندهای مختلف پهنه بندی تبخیرتعرق مرجع در ایران | ||
علوم و مهندسی آبیاری | ||
مقاله 2، دوره 43، شماره 3، مهر 1399، صفحه 17-31 اصل مقاله (1.5 M) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22055/jise.2017.20116.1439 | ||
نویسندگان | ||
الهام نادریان فر1؛ معصومه دلبری* 2؛ پیمان افراسیاب3؛ پریسا کهخامقدم4 | ||
1دانش آموخته کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی، گروه مهندسی آب، دانشکده آب و خاک، دانشگاه زابل | ||
2دانشیار گروه مهندسی آب، دانشکده آب و خاک، دانشگاه زابل | ||
3دانشیار گروه مهندسی آب، دانشکده آب و خاک، دانشگاه زابل. | ||
4عضو هیئت علمی گروه مهندسی آب، دانشکده آب و خاک، دانشگاه زابل. | ||
چکیده | ||
یکی از فاکتورهای موثر بر عملکرد روشهای میانیابی تبخیرتعرق مرجع (ET0)، ترتیب مراحل تخمین ET0 است. در این پژوهش ضمن بررسی تغییرات مکانی تبخیرتعرق ماهانه و سالانه،دو فرایند مختلف با عنوان میانیابی، سپس محاسبه (IC) و محاسبه، سپس میانیابی (CI) برای برآورد و پهنهبندی تبخیرتعرق مرجع ماهانه و سالانه در ایران، مقایسه شدند. در روش اول، ابتدا پارامترهای هواشناسی مورد نیاز رابطه استاندارد تبخیرتعرق، میانیابی شده، سپس مقادیر ET0 در نقاط شبکه با استفاده از رابطه فائو پنمن- مانتیث محاسبه شد. در روش دوم، ابتدا ET0 در ایستگاههای منتخب محاسبه و سپس در گستره ایران میانیابی شد. برای میانیابی از روشهای کریجینگ معمولی (OK) با و بدون متغیر کمکی، توابع پایه شعاعی (RBF)، چندجملهای محلی (LPI) و وزندهی عکس فاصله (IDW) استفاده شد. براساس نتایج تحلیل نیمتغییرنما، ET0 دارای همبستگی مکانی متوسط تا قوی با ساختار مکانی کروی است. بهطورکلی صرفنظر از نوع روش میانیابی، در بیشتر ماهها و در مقیاس سالانه، فرآیند IC دارای عملکرد بهتری بود. بهترین روش میانیابی در فرایند IC براساس RMSE و MAE برای ماههای سپتامبر، اکتبر و سالانه، روش IDW، برای ماههای ژانویه و مارس، روش OK و برای ماههای فوریه، آوریل، نوامبر و دسامبر، روش COK بود. روش IDW و فرآیند CI با اختلاف کمی نسبت به فرایند IC، بهترین عملکرد را در تخمین ET0 ماههای مه، ژوئن، جولای و آگوست دارا بود. همچنین در هر دو فرایند IC و CI، روشهای OK، COK و IDW که فاصله بین ایستگاهها را در فرایند تخمین لحاظ میکنند، عملکرد بهتری داشتند. | ||
کلیدواژهها | ||
پنمن مانتیث؛ تبخیرتعرق؛ تغییرات مکانی؛ کریجینگ؛ میانیابی | ||
مراجع | ||
1- Ansari, H., Sharifian, H. and Davari, K., 2010. Principles and operation of irrigation, Ferdowsi University of Mashhad Publications.(In Persian).
2- Allen, R.G., Raes, L.S. and Smith, M, 1998. Crop evapotranspiration guidelines for computing crop Water requirements, FAO Irrigation and Drainage Paper No. 56, FAO, Rome, Italy. 301 p.
3- Bo, T., Ling, T. and Shaozhong, K, 2013. Effects of spatial station density and interpolation methods on accuracy of reference crop evapotranspiration, Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering, 29(7), pp 60-66.
4- Bechini, L., Ducco, G., Donatelli, M. and Stein, A. 2000. Modelling, interpolation and stochastic simulation inspace and time of global solar radiation. Agriculture, Ecosystems and Environment, 81,pp. 29–42.
5- Carvalho Alves, M., Carvalho, L.G., Vianello, R.L., Sediyama, G.C., Diveira, M.S. and Sajunior A., 2013. Geostatistical improvements of evapotranspiration spatial information using satellite land surface and weather stations data. Theoretical and Applied Climatology, 113 (1-2), pp. 155-174.
6- Dehghan, H. and Alizadeh, A., 2012. Evaluation and calibration of different methods for estimating the evapotranspiration of the reference plant in the conditions of climatic data limitation (Case study: Khorasan Razavi province). Journal of Water and Soil, 26 (1), pp. 236-250. (In Persian).
7- Delbari, M. and Jahani, S., 2012. Evaluating the effect of using digital elevation model (DEM) on estimating monthly and annual rainfall in Golestan province. Iranian Journal of Irrigation and Drainage, 6 (2), pp. 118-132. (In Persian).
8- Goovaerts, P., 1997. Geostatistics for Natural Resources Evaluation. Oxford University Press, New York.
9- Ha, W., Gowda, P., Oommen, T., Marek, T., Porter, D., and Howell, T., 2011. Spatial interpolation of daily reference evapotranspiration in the Texas high plains. World Environmental and Water Resources Congress 2011, pp. 2796-2804.
10- Isaaks, E.H. and Srivastava, R.M., 1989. An Introduction to Applied Geostatistics. New York: Oxford University Press.
11- Karimi Jafari, M., Eslamian, S. 2011. Evaluation of geostatistical methods in estimating potential evapotranspiration. First National Conference on Meteorology and Agricultural Water Management. (In Persian)..
12- Khodagholi, M., Masoodian, S.A., Kaviany, M.R. and Kamaley, G.h., 2006. A survey of Phyto- climatology of zayanderoud basin. Pajouhesh va Sazandegi, 70, pp. 41-53.
13- Mardikis, M.G., Kalivas, D.P. and Kollias, V.J., 2005. Comparison of interpolation methods for the predictionof reference evapotranspiration–an applicationin greece. Water Resources Management, 19, pp. 251–278.
14- Majidi, M. and Alizadeh, A. 2011. Investigating the effect of non-existent meteorological data and their estimation methods on the accuracy of estimating reference evapotranspiration and ranking equations in different climatic conditions. Journal of Water and Soil, 25 (6), pp. 1503-1519. (In Persian).
15- Nalder, I.A. and Wein, R.W., 1998. Spatial interpolation of climatic normals test of a new method in the Canadian boreal forest. Agricultural and Forest Meteorology, 92, pp. 211–225.
16- Noshadi, M. and Sepaskhah, A.R., 2005. Application of geostatistics for potential evaportranspiration estimation. Iranian Journal of Science and Technology, Transaction of Civil Engineering, 29 (3), pp. 343-355.
17- Phillips, D.L. and Marks, D G., 1996. Spatial uncertainty analysis: propagation of interpolation errors in spatially distributed models. Ecological Modeling, 91(1), pp. 213-229.
18- Price. M, Low, R.G. and McCann, C., 2000. Mechanisms of water storage and flow in the unsaturated zone of the Chalk aquifer. Journal of Hydrology, 233 (4), pp. 54-71.
19- Poodineh, h., Haghighat joo, P. and Amiri, M., 2015. Spatial analysis of precipitation changes by considering the variables of altitude and distance to the sea (Case study: Sistan and Baluchestan province). Natural Geography Research, 40 (4), pp. 636-607. (In Persian).
20- Ruppert, D., 1997. Local polynomialregression andits applications in environmental statistics. Statistics for the Environmet,3, pp.155-173.
21- RahimZadeh, F. and Khoshkam, M., 2003. Moisture series changes in country synoptic stations. The third Regional Conference and the first Climate Change NationalConference,. Isfahan University of Technology. (In Persian). 22- Rezaii, M. and Zolfaghari, B., 2014. Water is a factor for achieving sustainable development in arid regions, The Second International Congress of Structures, Architecture and urban development. (In Persian).
23- Smith, K., 2014. Estimation Methods of Reference Evapotranspiration at Unsampled Locations.Degree of Master of Science, New Mexico Institute of Mining and Technology.
24- Saghafian, B., 2012. Guide to spatial distribution methods of climatic factors using point data. Journal of Deputy Minister of Strategic Supervision of the Ministry of Energy, pp. 94-95. (In Persian).
25- Shahabi far, M. 2004. Estimation of regional reference evapotranspiration using geostatistics and geographic information system in Tehran province, PhD Thesis, Faculty of Agriculture, Tarbiat Modares University. (In Persian).
26- Vilanova, M.R.N., Simoes, Silvio. J.C. and Isabel, Trannin, C.B., 2012. Geospatial interpolation of reference evapotranspiration (ETo) in areas with scarce data: case study in the south of Minas Gerais, Brazil, Ambiente and Água. An Interdisciplinary Journal of Applied Science, 7 (2), pp. 179-194.
27- Vafakhah, M., Mohseni Saravi, M. and Ongh, M. 2009. Comparison of geostatistical methods in estimating potential evapotranspiration. Journal of Watershed Management Research, 83, pp. 30-39. (In Persian).
28- Zhao, W., Bing, L. and Zhihui, Z., 2010. Water requirements of maize in the middle Heihe River basin China. Agricultural Water Management, 97 (2), pp. 215–223.
29- Zare Abyaneh, H., Bayat varkashi, M., Sabzi parvar, A., Maroofi, S. and ghasemi, A., 2010. Evaluation of different methods for estimating the evapotranspiration of the reference plant and its zoning in Iran. Journal of Natural Geography Research, 74, pp. 95-110. (In Persian). | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 406 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 302 |