
تعداد نشریات | 31 |
تعداد شمارهها | 1,031 |
تعداد مقالات | 9,116 |
تعداد مشاهده مقاله | 10,362,646 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 8,582,168 |
تخمین ارزش اصلاحی صفات پومولوژیک انگور بر اساس نشانگر مولکولی REMAP | ||
تولیدات گیاهی | ||
مقاله 5، دوره 44، شماره 4، دی 1400، صفحه 515-530 اصل مقاله (780.12 K) | ||
نوع مقاله: علمی - پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22055/ppd.2020.34003.1925 | ||
نویسندگان | ||
میترا رازی1؛ رضا درویش زاده* 2؛ حامد دولتی بانه3؛ محمداسماعیل امیری4؛ پدرو مارتینز گومز5 | ||
1دانشآموخته دکتری باغبانی، فیزیولوژی و اصلاح درختان میوه، گروه باغبانی دانشکده کشاورزی دانشگاه زنجان، زنجان، ایران | ||
2استاد، گروه تولید و ژنتیک گیاهی دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران | ||
3دانشیار پژوهشی، بخش تحقیقات باغبانی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی کردستان، سنندج، ایران | ||
4استاد، گروه باغبانی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه زنجان، زنجان، ایران | ||
5استاد، CEBAS-CSIC، مورسیا، اسپانیا | ||
چکیده | ||
چکیده یکی از مهمترین اهداف بهنژادی انگور دستیابی به ارقام بیدانه با حبههای درشت و طعم و مزه مطلوب است. در برنامههای بهنژادی اطلاع از نحوه عمل و میزان اثر ژنها مهم میباشد چرا که دانش در این زمینه به بهنژادگران در انتخاب ارقام با صفات مطلوبِ بازارپسند و ارقام با عملکردِ بهتر کمک اساسی مینماید. در این پژوهش، ارزشِ اصلاحی برای چهارده صفت شامل: مواد جامد محلول، pH، اسیدیته، وزن حبه، وزن گوشت حبه، وزن تک بذر، تعداد بذر، حجم آب میوه، عرض خوشه، طول خوشه، وزن خوشه، درصد جوانهزنی دانه گرده، درصد تشکیل میوه در شرایط گردهافشانی آزاد و گردهافشانی کنترل شده در 45 رقم انگور آذربایجان غربی با استفاده از بهترین پیشبینی نااُریب خطی (BLUP) برآورد شد. ارزیابیهای فنوتیپی در مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی آذربایجان غربی (ایستگاه تحقیقات دکتر نخجوانی (کهریز)) و ارزیابیهای ژنوتیپی در پژوهشکده زیستفناوری دانشگاه ارومیه در سال 1395 انجام گرفت. با در نظر گرفتن مجموع ارزشهای اصلاحی صفات مورد مطالعه، ارقام آقشانی، طائِفی، قزل اوزوم، لعلقرمز، تَبَرزه قرمز، گرمیان، ریش بابا قرمز و قرهشانی بالاترین رتبه را داشتند. در بین ارقام بیدانه مورد مطالعه؛ رقم رجین از لحاظ وزن تک بذر و رقم کشمشی سفید از لحاظ تعداد بذر دارای بالاترین میزان ارزش اصلاحی بودند و به نظر میرسد که این ارقام بیدانه بالاترین توان انتقال صفات وزن تک بذر و تعداد بذر را به نسل بعد دارند. در بین ارقام دانهدار رقم شیرازی از لحاظ وزن تک بذر و رقم قرهشانی از لحاظ تعداد بذر دارای بالاترین میزان ارزش اصلاحی بودند. ارقام گرمیان، ریش بابا قرمز، کشمشی قرمز، تبرزه قرمز، آقشانی و شیرازی برای صفات جوانهزنی دانهگرده، درصد تشکیل میوه در شرایط گردهافشانی آزاد و کنترلشده ارزش اصلاحی مثبت و بالا نشان دادند. ارقام سرقوله، گزندایی و قزل اوزوم با داشتن ارزش اصلاحی بالا و مثبت برای صفات وزن حبه و وزن گوشت میوه میتوانند بهعنوان والد مناسب برای اصلاح این صفات در برنامههای تلاقی استفاده شوند چرا که بهتر میتوانند خصوصیات خود را به نتاج منتقل نمایند. ارقام لعل قرمز، ریش بابا قرمز و تبرزه قرمز نیز برای سه صفت طول خوشه، عرض خوشه و وزن خوشه دارای ارزش اصلاحی مثبت و بالا بودند و بنابراین میتوانند بهعنوان والد مطلوب برای اصلاح این صفات در برنامههای بهنژادی انگور معرفی شوند. | ||
کلیدواژهها | ||
انگور؛ ژنتیک کمّی؛ مدل خطی مخلوط؛ نشانگرهای مبتنی بر رتروترنسپوزون؛ وراثتپذیری | ||
مراجع | ||
References
Ayala-Zavala, J. F., Wang, S. Y., Wang, C. Y., & Gonzalez-Aguilar, G. A. (2007). High oxygen treatment increases antioxidant capacity and postharvest life of strawberry fruit. Journal of Food Technology and Biotechnology, 45(2), 166-173.
Bernardo, R. (1994). Prediction of maize single-cross performance using RFLPs and information from related hybrids. Crop Science, 34(1), 20-25.
Bernardo, R. (2010). Breeding for quantitative traits in plants (2nd ed). Woodbury, MN: Stemma Press.
Burdon, J., McLeod, D., Lallu, N., Gambel, J., Petley, M., & Gunson, A. (2004). Consumer evaluation of Hayward Kiwifruit of different at harvest dry matter contents. Postharvest Biology and Technology, 34(3), 245-255.
D’Onofrio, C., De Lorenzis, G., Giordani, T., Natali, L., Cavallini, A., & Scalabrelli, G. (2010). Retrotransposon-based molecular markers for grapevine species and cultivars identification. Tree Genetics and Genomes, 6(3), 451-466.
De Souza, V. A., Byrne, D. H., & Taylor, J. F. (2000). Predicted breeding values for nine plant and fruit characteristics of 28 peach genotypes. Journal of the American Society for Horticultural Science, 125(4), 460-465. Doulati Baneh, H., & Jalili Marandi, R. (2014). Fruit trees breeding. Mashhad: Mashhad Jahad Daneshgahi press. [In Farsi]
Doyle, J. J., & Doyle, J. L. (1990). Isolation of plant DNA from fresh tissue. Focus, 12(1), 13-15.
Ebadi, A., & Haddadinejad, M. (2015). Physiology, breeding and production of grapes. Tehran: Tehran university press. [In Farsi]
Falconer, D. S., & Mackay, T. F. C. (1996). Introduction to quantitative genetics. United Kingdom: Pearson Education Limited, Harlow.
Fehr, W. (1991). Principles of cultivar development: Theory and technique. NY, USA: Macmillian Publishing Company.
Foulley, J. L. (2015). Mixed model methodology. Part I: Linear Mixed Models. Technical Report, e-print: France: Université de Montpellier 2.
Fresnedo-Ramirez, J., Frett, T. J., Sandefur, P. J., Salgado, A. A., Clark, J. R., Gasic, K., … & Gradziel, T. M. (2016). QTL mapping and breeding value estimation through pedigree-based analysis of fruit size and weight in four diverse peach breeding programs. Tree Genetics and Genomes, 12, 25.
Hajiali, A., Darvishzadeh, R., Zahedi, B., & Abbaskohpayegani, J. (2017). Exploring genetic diversity of some Iranian watermelon (Citrullus vulgaris) accessions in Urmia climatic conditions, Plant Productions, 40(1), 29-40. [In Farsi]
Hardner, C. M., Bally, I. S. E., & Wright, C. L. (2012). Prediction of breeding values for average fruit weight in mango using a multivariate individual mixed model. Euphytica, 186(2), 463-477.
Henderson, C. (1990). Statistical methods in animal improvement: Historical overview. Advances in statistical methods for genetic improvement of livestock. Advanced series in agricultural sciences (vol 18. pp, 2-14). Berlin, Heidelberg: Springer.
Imai, A., Kuniga, T., Yoshioka, T., Nonaka, K., Mitani, N., Fukamachi, H., … & Hayashi, T. (2016). Evaluation of the best linear unbiased prediction method for breeding values of fruit-quality traits in citrus. Tree Genetics and Genomes, 12(6), 119.
Jamshidi Golan, S., Mazahery Laghab, H., Moosavi S. S., & Kakaei, M. (2015). Variability of different characteristics of field resistance in different alfalfa (Medicago sativa L.) genotypes to alfalfa weevil (Hypera postica Gyll.). Plant Production Technology, 7(1), 141-152.
Kozma, P., Nyeki, J., Soltesz, M., & Szabo, Z. (2003). Floral biology, pollination and fertilization in temperate zone fruit species and grape. Budapest: Akademiai Kiado.
Ledbetter, C. A., & Ramming, D. W. (1989). Seedlessness in grapes. Horticultural Reviews, 11, 159-184.
Ledbetter, C. A., Burgos, L., & Palmquist, D. (1994). Comparison of methods used for determining the stenospermic trait in Vitis vinifera L. Vitis, 33(1), 11-33.
Lombardo, G., Cargnello, G., Bassi, M., Gerola, F. M., & Carraro, L. (1978). Pollen ultra-structure in different vine cultivars with low productivity. Vitis, 17(3), 221-228.
Martinez-Garcia, P. J., Famula, R., Leslie, C. A., Mcgranahan, G. H., Famula, T. R., & Neale, D. B. (2017). Predicting breeding values and genetic components using generalized linear mixed models for categorical and continuous traits in walnut (Juglans regia). Tree Genetics and Genomes, 13(5), 1-12.
Meyer, K. (2007). Wombat a tool for mixed model analyses in quantitative genetics by restricted maximum likelihood (REML). Journal of Zhejiang University Science, 8(11), 815-821.
Nasri, S., Abdollahi Mandoulakani, B., Darvishzadeh, R., & Bernousi, I. (2013). Retrotransposon insertional polymorphism in Iranian bread wheat cultivars and breeding lines revealed by IRAP and REMAP markers. Biochemical Genetics, 51(11-12), 927-943.
Patterson, H. D., & Thompson, R. (1971). Recovery of inter-block information when block sizes are unequal. Biometrika, 58(3), 545-554.
Pereira, H. S, Barao, A., Delgado, M., Morais-Cecilio, L., & Viegas, W. (2005). Genomic analysis of grapevine retrotransposon 1 (Gret1) in Vitis vinifera. Theoretical and Applied Genetics, 111(5), 871-878.
Rakonjac, V., Todiv, S., Beslic, Z., Korac, N., & Markovic, N. (2010). The cluster analysis of clones obtained from authochthonous cultivar Kreaca (Vitis vinifer L.). Genetika, 42(3), 415-424.
Rasouli, M., Ershadi Qarahlar, B., & Karimi, R. (2019). The effect of pollen type of some walnut genotypes on fruit set, and fruit quantitative and qualitative characteristics of MSG15, MKG23 and MKG24 as seed parents. Plant Productions, 42(3), 307-320. [In Farsi]
Razi, M., Amiri, M. E., Darvishzadeh, R., Doulati Baneh, H., Alipour, H., & Martinez Gomez, P. (2020). Assessment of genetic diversity of cultivated and wild Iranian grape germplasm using retrotransposon-microsatellite amplified polymorphism (REMAP) markers and pomological traits. Molecular Biology Reports, 47(10), 7593-7606.
Razi, M., Darvishzadeh, R., Amiri, M. E., Doulati Baneh, H., & Martinez Gomez, P. (2018). Molecular characterization of a diverse Iranian table grapevine germplasm using REMAP markers: Population structure, linkage disequilibrium and association mapping of berry yield and quality traits. Biologia, 74(2), 173-185.
Reis Pereira, M., Ribeiro, H., Cunha, M., & Abreu, I. (2018). Comparison of pollen quality in Vitis vinifera L. cultivars. Scientia Horticulturae, 227, 112-116.
Roudbari, Z., Mohammadi-Nejad, G., & Shahsavand-Hassani, H. (2017). Field screening of primary and secondary tritipyrum genotypes using selection indices based on blup under saline and normal conditions. Crop Science, 57(3), 1495-1503.
Sato, A., Yamada, M., Iwanami, H., & Mitani, M. (2004). Quantitative and instrumental measurements of grape flesh texture as affected by gibberellic acid application. Journal of the Japanese Society for Horticultural Science, 73(1), 7-11.
Searle, S. R., Casella, G., & McCulloch, C. E. (2009). Variance components. NY, USA: John Wiley & Sons.
Semagn, K., Bjørnstad, A., & Xu, Y. (2010). The genetic dissection of quantitative traits in crops. Electronic Journal of Biotechnology, 13(5), 1-45.
Sharafi, Y., & Bahmani, A. (2011). Pollen germination, tube growth and longevity in somecultivars of Vitis vinifera L. African Journal of Microbiology Research, 5(9), 1102-1107.
Szabo, Z. (2003). Grapes (Vitis vinifera L.). Floral biology, pollination and fertilization in temperate zone fruit species and grape (pp. 783-820). Budapest: Akademiai Kiado
Tangolar, S., Eti, S., Gok, S., & Ergenoglu, F. (1999). Obtaining plants from seedless x seedless grape crosses using embryo culture. Turkish Journal of Agriculture and Forestry, 23(4), 935-942.
Varoquaux, F., Blanvillain, R., Delseny, M., & Gallois, P. (2000). Less is better: new approaches for seedless fruit production. Trends in Biotechnology, 18(6), 233-242.
Villumsen, T. M., & Janss, L. (2009). Bayesian genomic selection: the effect of haplotype length and priors. BMC Proceedings, 3(1), 1-11.
Vukich, M., Schulman, A. H., Giordani, T., Natali, L., Kalendar, R., & Cavallini, A. (2009). Genetic variability in sunflower (Helianthus annuus L.) and in the Helianthus genus as assessed by retrotransposon-based molecular markers. Theoretical and Applied Genetics, 119(6), 1027-1038.
Wu Dai, Z., Ollat, N., Gomes, E., Decroocq, S., Tandonnet, J. P., Bordenave, L., … & Delrot, S. (2011). Ecophysiological, genetic, and molecular causes of variation in grape berry weight and composition: A Review. American Journal of Enology and Viticulture, 62(4), 413-425.
Xianming, W., Sykes, S. R., & Clingeleffer, P. R. (2002). An investigation to estimate genetic parameters in CSIRO’s table grape breeding program. 2. Quality characteristics. Euphytica, 128(3), 343-351.
Yang, R. C. (2010). Towards understanding and use of mixed-model analysis of agricultural experiments. Canadian Journal of Plant Science, 90(5), 605-627.
Zerihun, A., McClymont, L., Lanyon, D., Goodwin, I., & Gibberd, M. (2015). Deconvolutingm effects of vine and soil properties on grape berry composition. Journal of the Science of Food and Agriculture, 95(1), 193-203. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 948 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 399 |