تعداد نشریات | 30 |
تعداد شمارهها | 949 |
تعداد مقالات | 8,266 |
تعداد مشاهده مقاله | 8,557,800 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 6,751,942 |
مقایسه کارایی روش های مختلف تخمین پارامترهای مدل هیدروگراف واحد لحظه ای Nash در شبیه سازی سیلاب (مطالعه موردی: رودخانههای الندچای، قره چای، مهابادچای و زاب) | ||
علوم و مهندسی آبیاری | ||
مقاله 2، دوره 43، شماره 1، فروردین 1399، صفحه 15-28 اصل مقاله (1.32 M) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22055/jise.2017.18316.1330 | ||
نویسندگان | ||
ندا خان محمدی1؛ جواد بهمنش* 2 | ||
1دانش آموخته دکتری، گروه مهندسی آب، دانشگاه ارومیه، ارومیه،ایران. | ||
2استاد، گروه مهندسی آب، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران | ||
چکیده | ||
مدل مفهومی هیدروگراف واحد لحظهای Nashیکی از مدلهای کارآمد در شبیهسازی فرآیندهای هیدرولوژیک نظیر پدیده بارش روانآب میباشد. دو پارامتر مدل Nashشامل n و K میباشند. روشهای مختلفی برای تخمین پارامترهای مذکور ارایه شدهاند. عدم دقت در تخمین پارامترهای مدل (n و K) باعث بروز خطا در هیدروگراف شبیهسازی شده میشود. در این تحقیق، روشهای مختلف تخمین پارامترهای مدل Nashبرای شبیهسازی سیلاب در پنج ایستگاه هیدرومتری شامل بیطاس، کوتر، ملهذان، بدلان و گرژال واقع در آذربایجان غربی مورد مقایسه قرار گرفتند. از هر ایستگاه پنج رویداد انتخاب و سپس پارامترهای مدل Nashتوسط روشهای بهکارگرفتهشده برای تمامی رویدادهای سیل محاسبه گردید. یک رویداد سیل ثبت شده در هر ایستگاه بهصورت تصادفی انتخاب و سپس با استفاده از مقادیر متوسط پارامترهای Nashبرای چهار رویداد باقیمانده، هیدروگراف سیل منتخب شبیهسازی شد. نتایج شاخصهای آماری بهکاررفته در مرحله صحتسنجی مناسبترین روش برای هر ایستگاه مورد مطالعه را معرفی نمود. نتایج نشان داد که آن دسته از روشهایی که از ویژگیهای هیدروگراف سیلهای موجود جهت برآورد پارامترهایمدل Nashبرای شبیهسازی رویداد سیل استفاده میکنند، نسبت به روشهای مبتنی بر خصوصیات فیزیکی حوضه و توزیعات آماری کارایی بهتری دارند. بنابراین، با توجه به نتایج شاخصهای آماری، سه روش مبتنی بر هیدروگراف جریان، برای همه ایستگاههای مورد مطالعه (گرژال (m3/s 99/12<RMSE<01/11)، کوتر (m3/s 80/1<RMSE<79/1)، ملهذان (m3/s 14/1<RMSE<13/1)، بدلان (m3/s 74/1<RMSE<73/1) و بیطاس (m3/s 14/0RMSE=)) بهعنوان مناسبترین روشها جهت تعیین پارامترهای مدل Nashپیشنهاد میشوند. | ||
کلیدواژهها | ||
پارامتر نش؛ خصوصیات فیزیکی حوضه؛ مدل نش؛ هیدروگراف واحد لحظه ای | ||
مراجع | ||
1- Ahmadin, A., Fakheri Fard, A. and Gorbani, M.A., 2010. Comparsion of Hybrid and NashModels for Derivation of Instantaneous Unit Hydrograph (Case Study: Lighvan Watershed). Water and Soil Science (Agricultural Science), 21(1), pp. 29-41. (In Persian).
2- Aron, G. and White, E.L., 1982. Fitting a Gamma distribution over a synthetic unit hydrograph. Water Resources Bulletin. 18(1), pp.95-98.
3- Aslani M., Fazl Ola R. and Ahmadizadeh, M., 2016. Determination of Nash Conceptual Model Parameter using Auto Calibration in Kasilian Watershed. WatershedManagement Research., 6(12), pp. 21-28. (In Persian).
4- Bahremand, A.R. and Mostafazadeh, R., 2010. Comparison of different methods for parameter estimation of nash’s instantaneous unit hydrograph in JafarAbad watershed. Watershed Management Researches Journal (Pajouhesh & Sazandegi). 86, pp.42-51. (In Persian).
5- Bardossy, A., 2007. Calibration of hydrologic model parameters for ungauged catchments. Hydrology and Earth System Sciences. 11, pp.703-710
6- Bhaskar, N.R., Parida, B.P. and Nayak, A.K., 1997. Flood estimation for ungauged catchments using the GIUH. Water Resource Planning and Management. 123, pp.228-238.
7- Bobee, B. and Ashkar, F., 1991. The Gamma family and derived distributions applied in hydrology. Water Resources Press, Littleton, CO.
8- Bhunya, P.K., Mishra, S.K. and Berndtsson, R., 2003. Simplified two-parameter Gamma distribution for derivation of synthetic unit hydrograph. Hydrologic Engineering. 8(4), pp.226-230.
9- Collins, M.A, 1983. Fitting a Gamma distribution over a synthetic unit hydrograph. Water Resources Bulletin. 18(1), pp.303-304.
10- Dong, S.H., 2007. Genetic algorithm based parameter estimation of Nash Model. Water Resources Management. 22(4), pp.525-533.
11- Eagleson, P.S., Mejia, R. and March, F., 1966. Computation of optimum realizable unit hydrographs. Water Resources Research. 2, pp.755-764.
12- Hann, C.T., Barfield, B.J. and Hayes, J.C, 1994. Design hydrology and sedimentology for small catchment. Academic Press, USA.
13- Karamoz, M. and Araghinejad, S., 2010. Advanced Hydrology. Amirkabir University Pre. Second Pub.
14- Nash, J.E. 1957. The form of the instantaneous unit hydrograph. IASH Publication. 45(3–4). pp.114-121.
15- Nash, J.E., 1959. Synthetic determination of unit hydrograph parameters. Geophysical Research. 64(1) pp.111-115.
16- Nourani, V., Singh, V.P. and Delafrouz, H., 2009. Three geomorphological rainfall- runoff models based on the linear reservoir concept. Catena. 76., pp.206-214.
17- Rao, A.R. and Tirtotjondro, W., 1995. Computation of unit hydrographs by a Bayesian method. Journal of Hydrology, 164(1-4), pp.325-344..
18- Rao, A.R. and Hamed, K.H., 2000. Flood frequency analysis. CRC Press, England.
19- Rosso, R., 1984. Nash model relation to Horton order ratios. Water Resources Research. 20(7), pp.914-920.
20- Sahoo, B., Chandarnath, C., Narendra, S.R., Rajendra, S. and Rakesh, K., 2006. Flood estimation by GIUH based Clark and Nash models. Hydrologic Engineering. 11(6), pp.515-525.
21- Sherman, L.K., 1932. Streamflow from rainfall by the unit-graph method. Engineering News Record. 108, pp.501-505.
22- Singh, S.L., 1998. Reconstructing a synthetic unit hydrograph into a Gamma distribution. Proceeding of International conference on Integrated water Resources Management, Alexandria University, Egypt.
23- Singh, S.K., 2000. Transmuting synthetic unit hydrograph into Gamma distribution. Hydrologic Engineering. 5(4), pp.380-385.
24- Singh, P.K., Bhunya, P.K., Mishra, S.K. and Chaube, U.C., 2007. An extended hybrid model for synthetic unit hydrograph derivation. Journal of Hydrology, 336(3-4), pp.347-360.
25- Snyder, W.M., 1955. Hydrograph analysis by the method of least squares. Proceedings of American Society of Civil Engineers. 81, pp.1-24.
26- Tarazkar, M.H. and Sedghamiz, A., 2008. Comparing monthly discharge forecasting for Karkheh River by using time series and artificial Intelligent traits. Pajouhesh & Sazandegi. 80, pp.51-58. (In Persian). | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 488 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 410 |