تعداد نشریات | 30 |
تعداد شمارهها | 974 |
تعداد مقالات | 8,461 |
تعداد مشاهده مقاله | 8,988,279 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 7,196,246 |
پهنه بندی منطقه شرق دریاچه ارومیه براساس عملکرد دیم و بارش با روش های Ward،Means K- و PCA | ||
علوم و مهندسی آبیاری | ||
مقاله 4، دوره 42، شماره 4، دی 1398، صفحه 45-59 اصل مقاله (1.74 M) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22055/jise.2017.19506.1396 | ||
نویسندگان | ||
پروا محمدی* 1؛ احمد فاخری فرد2؛ یعقوب دین پژوه3؛ اسماعیل اسدی4 | ||
1دانش آموخته کارشناسی ارشد گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز | ||
2استاد، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز. | ||
3دانشیار ، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز. | ||
4استادیار، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز. | ||
چکیده | ||
در بین عوامل اقلیمی مؤثر برای کشت دیم، بارندگی مهمترین عامل محسوب میشود. تعیین اراضی مستعد دیم در کشور بهویژه حوضه آبریز دریاچه ارومیه امری ضروری میباشد. بهمنظور پهنهبندی منطقه شرق دریاچه ارومیه براساس عملکرد دیم و بارش برای بررسی قابلیت کشت دیم، آمار بارش روزانه ۲6 ایستگاه بارانسنجی برای دوره آماری 1370 تا 1392 بهکار گرفته شد. در این مطالعه گیاه گندم، بهعنوان یک محصول استراتژیک، انتخاب شد و و از آمار عملکرد گندم دیم طی دوره مذکور استفاده گردید. سپس با بهکارگیری روشهای تجزیه به مؤلفههای اصلی،K- Means و وارد خوشهبندی انجام گرفت. همگنی خوشههای بهدست آمده با آزمونهای آماری H و S بررسی شد و خوشههای همگن در محیط GIS رسم گردید. نتایج نشان داد که ضرایب عاملهای تجزیه به مؤلفههای اصلی با خوشهبندی K- Means از نظر درصد مساحت و درصد میانگین خوشههای حاصلشده بارش و عملکرد دیم همخوانی بیشتری باهم دارند و نتایج به هم نزدیک است. از طرفی دیگر، از نقطه نظر تغییرات مکانی، خطوط همعملکرد توام با خطوط همبارش رسم شد. نتایج افزایشی همسو برای عملکرد محصول و بارش در شمالغرب و مرکز منطقه مورد مطالعه را نشان داد که با ماهیت فیزیکی روند عملکرد دیم همخوانی دارد؛ اما در بخشهای دیگر منطقه برخی مناطق ناهمگن مشاهده شد. مناطق همگن 47/24 درصد و مناطق ناهمگن 53/75 درصد مساحت منطقه مورد مطالعه را در برگرفت. | ||
کلیدواژهها | ||
بارش؛ پهنه بندی؛ خوشه بندی؛ عملکرد دیم | ||
مراجع | ||
1- Akinci, H., Ozalp, A.Y. and Turgut, B., 2013. Agricultural land use suitability analysis using GIS and AHP technique. Computers and Electronics in Agriculture, 97, pp. 71-82. 2- Babaei, F., Vaezi, A.R. and Taheri, M., 2015. Modeling soil organic carbon content based on topographic indices and soil properties of wheat dryland. Journal of Soil and Water Conservation Research, 23 (3), pp. 111-129. (In Persian)
3- Munoz-Diaz, D. and Rodrigo, F.S., 2004, April. Spatio-temporal patterns of seasonal rainfall in Spain (1912-2000) using cluster and principal component analysis: comparison. In Annales Geophysicae (Vol. 22, No. 5, pp. 1435-1448).
4- Faizizadeh, B. Abdali, H., Rezaei Banafsheh, M. and Mohammadi, Gh. H., 2012. Zoning of rainfed wheat cultivation capability in East Azarbaijan province using GIS spatial analysis. Journal of Agriculture, 96, pp. 75-91. (In Persian).
5- Hasheminasab Khabisi, F. Mousavi Baigi, M., Bakhtari, B. and Bnaianaval, M. 2014. Effect of rainfall on dryland wheat yield and satisfaction index of water need at different time scales. Journal of Irrigation and Water Engineering, 17, pp. 1-13. (In Persian).
6- Hassan, B.G.H. and Ping, F., 2012. Formation of homogenous regions for Luanhe basin by using L-moments and cluster techniques. International Journal of Enviromental Science and Development, 3(2), pp. 205- 210.
7- Hosking, J.R.M. and Wallis, J.R., 1993. Some statistics useful in regional frequency analysis. Water Resource Research, 29 (2), pp. 281- 671.
8- Houshyar, E., Sheikh-Davoodi, MJ., Almassi, M., Bahrami, H., Azadi, H., Omidi, M., Sayyad, G. and Witlox, F., 2014. Silage corn production in conventional and conservation tillage systems. Part 1: Sustainability analysis using combination of GIS/AHP and multi-fuzzy modeling. Ecological Indicators, 30, pp. 102-114.
9- Kamali, Gh.A., Sadeghianipour, A., Sedaghatkerdar, A., Asgari, Gh., 2008. Climatic potential of rainfed wheat cultivation in East Azarbaijan province. Journal of Soil and Water Science and Technology, 22 (2), pp. 467-483. (In Persian).
10- Kitsara, G., Pappaioannou, G., Mitropoulo, A. and Markopoulos, P., 2005. Reference Crop evapotranspiration and agricultural rainfall index. In the 9th International Conference on Environmental Science and Technology, Rhodes island, Greece.
11- Macqueen, J., 1967. Some methods for classtification and analysis of multivariate observation. In Proceeding of the 5th Berkeley Symposiumon Mathematical Statistics and Probability, Berkeley, CA: University of California.
12- Masoodian, S.A., Darand, M., and Karsaz, S.A., 2011. Precipitation zoning west and northwest of Iran by cluster analysis method. Journal of Natural Geography, 11, pp. 35- 44. (In Persian).
13- Mohammadi, P., Fakherifard, A., Dinpazhoh, Y., and Asadi, E., 2017. Regionalization of the East part of Lake Urmia Basin based on impact of seasonal precipitation on rainfed yield using the ward and K-means methods. Iranian Journal of Ecohydrology, 4(2), pp. 489-498. (In Persian).
14- Nazmfar, H. and Goldoost, A., 2013. Identification of climatic sub-regions of Yazd province using multivariate statistical methods. Geographical Space Journal. 48, pp. 161-147. (In Persion)
15- Nosrati, K., Mohseni Sarovi, M., Islamian, S., Sharifi, F. and Mahdavi, M., 2004. Determination of homogeneous zones for low flow frequency analysis. Iranian Journal of Natural Resources, 57 (1), pp. 45-58. (In Persian).
16- Parracho, A.C., Melo-Goncalves, P. and Rocha, A., 2016. Regionalisation of precipitation for the Iberian Peninsula and climate change. Physics and Chemistry of the Earth, Parts A/B/C, 94, pp. 146-154.
17- Pelczer, I.J. and Cisneros-Iturbe, H.L., 2008. Identification of rainfall patterns over the valley of Mexico. In 11th International Conference on Urban Drainge, Edinburgh, Scatland, UK.
18- Pineda-Martinez, L.F. and Carbajal, N. and Median –Roldan, E., 2007. Regionalization and classification of bioclimatic zones in the central- northeastern region of Mexico using principal component analysis. Journal of Atomofera, 20(2), pp. 133- 145.
19- Raziei., T., 2017. A precipitation regionalization and regime for Iran based on multivariate analysis. Theoretical and Applied Climatology,131(3-4), pp. 1429-1448.
20- Rencher, A.C., 2002. Methods of multivariate analysis. John Wiley and Sons, INC publication.
21- Romero, R., Sumner, G., Ramis, C., Genovés, A., 1999. A classification of the atmospheric circulation patterns producing significant daily rainfall in the Spanish Mediterranean area. International Journal of Climatology: A Journal of the Royal Meteorological Society, 19(7), pp. 765-785.
22- Sattari, N., Fakhri Fard, A. and Hasaniha,. A.H., 2014. Northwest zoning of the country based on the ratio of precipitation to evapotranspiration by principal component analysis and Ward. Iranian Water Research Journal, 9 (4), pp. 1-8. (In Persian).
23- Shirvani, A. and Nazem al-Sadat, S.M. J., 2012. Precipitation Zoning in Iran Using Principal Component Analysis and Cluster Analysis. Iranian Water Resources Research, 8 (1), pp. 81-85. (In Persian).
24- Stathis, D. and Myronidis, D., 2009. Principal component analysis of precipitation in Thessaly region (Central Greece). Journal of Global Nest, 11(4), pp. 467-476.
25- Ward, J.R., 1963. Hierarchical grouping to optimize an objective function. Journal of the American Statistical Asssociation, 58 (301), pp. 236-244.
26- Wiltshire, S.E., 1986. Identification of homogeneous regions for flood frequency analysis. Journal of Hydrology, 84(3), pp.287-302. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 524 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 493 |