تعداد نشریات | 30 |
تعداد شمارهها | 956 |
تعداد مقالات | 8,322 |
تعداد مشاهده مقاله | 8,750,970 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 6,920,891 |
تحلیل آلودگی ناشی از نیکل و روی موجود در رواناب شهری با استفاده از توابع توزیع احتمال (مطالعه موردی: شهر همدان) | ||
علوم و مهندسی آبیاری | ||
مقاله 3، دوره 43، شماره 3، مهر 1399، صفحه 33-43 اصل مقاله (1.01 M) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22055/jise.2018.22563.1613 | ||
نویسندگان | ||
امین ترنجیان1؛ صفر معروفی* 2 | ||
1دانشجوی دکتری مهندسی منابع آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلیسینا، ایران. | ||
2استاد گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلیسینا، ایران. | ||
چکیده | ||
آلودگی ناشی از عناصر سمی در روانابهای شهری حاصل از باران و ورود آنها به منابع آبهای سطحی، موجب خسارتهای زیست محیطی شدیدی می شود. از این رو شناسایی آلایندههای مزبور و تحلیل آماری آنها با هدف ارائه راهکارهای مدیریتی، امری ضروری است. در این مطالعه بررسی دادههای آلودگی عناصر نیکل و روی موجود در رواناب شهری همدان، از طریق بررسی تعداد چهل و پنج تابع توزیع احتمال پیوسته و برازش آنها انجام گرفت. برای این منظور ابتدا نمونهبرداری در سه ایستگاه خروجی رواناب شهری مربوط به هفت رخداد بارش انجام شد. سپس با استفاده از چهار روش گشتاورها (MOM)، گشتاورهای خطی (MOL)، حداکثر درستنمایی (MLE) و حداقل مربعات (LSE) نسبت به برازش توابع مختلف توزیع بر مقادیر میانگین غلظت آلودگی نیکل و روی و همچنین سری غلظتهای لحظهای آلودگی نیکل و روی اقدام گردید. بهمنظور ارزیابی و مقایسه توابع مختلف توزیع، از آزمونهای نکویی برازش کولموگروف- اسمیرنوف و اندرسون- دارلینگ استفاده شد. نتایج نشان داد که از میان توزیع های مختلف، توزیع ویکبای، بهترین تابع برای برازش مقادیر میانگین غلظت آلودگی هر دو عنصر نیکل و روی است. همچنین دو تابع جانسون اسبی و مقادیر حدی تعمیمیافته، بهترتیب بهعنوان مناسبترین توزیع برای برازش سری غلظتهای لحظهای آلودگی نیکل و روی بهدست آمد. | ||
کلیدواژهها | ||
آزمون نکوئی برازش؛ روی؛ غلظت لحظهای؛ میانگین غلظت؛ نیکل | ||
مراجع | ||
1- Adams, B.J. and Fabian, P., 2000. Urban stormwater management planning with analytical probabilistic models. Wiley.
2- Akan, A.O. and Houghtalen, R.J., 2003. Urban hydrology, hydraulics, and stormwater quality: engineering applications and computer modeling. John Wiley & Sons.
3- Alizadeh, A., 2016. Principles of applied hydrology. University of Emam Reza. (In Persian).
4- Back, A.J., 2001. Seleção de distribuição de probabilidade para chuvas diárias extremas do estado de Santa Catarina. Revista Brasileira de Meteorologia, 16(2), pp.211-222.
5- Caldeira, T.L., Beskow, S., de Mello, C.R., Faria, L.C., de Souza, M.R. and Guedes, H.A., 2015. Modelagem probabilística de eventos de precipitação extrema no estado do Rio Grande do Sul. Revista Brasileira de Engenharia Agricola e Ambiental-Agriambi, 19(3), pp.197-203.
6- Chen, J. and Adams, B.J., 2007. A derived probability distribution approach to stormwater quality modeling. Advances in Water Resources, 30(1), pp.80-100.
7- Chiew, F.H.S. and McMahon, T.A., 1999. Modelling runoff and diffuse pollution loads in urban areas. Water Science and Technology, 39(12), pp.241-248.
8- Cole, R.H., Frederick, R.E., Healy, R.P. and Rolan, R.G., 1984. Preliminary findings of the priority pollutant monitoring project of the nationwide urban runoff program. Journal (Water Pollution Control Federation), pp.898-908.
9- Combes, C. and Dussauchoy, A., 2006. Generalized extreme value distribution for fitting opening/closing asset prices and returns in stock-exchange. Operational Research, 6(1), pp.3-26.
10- Ebrahimi Mohammadi, S., Sadeghi, S. and Chapi, K., 2012. Analysis of runoff, suspended sediment and nutrient yield from different tributaries to Zarivar lake in event and base flows. Journal of Soil and Water Resources Conservation, 2(1), pp. 61-76. (In Persian).
11- Federation, W.E. and American Public Health Association, 2005. Standard methods for the examination of water and wastewater. American Public Health Association (APHA): Washington, DC, USA.
12- Freni, G., Mannina, G. and Viviani, G., 2010. Urban storm-water quality management: centralized versus source control. Journal of Water Resources Planning and Management, 136(2), pp.268-278.
13- Fu, G., Khu, S.T. and Butler, D., 2009. Optimal distribution and control of storage tank to mitigate the impact of new developments on receiving water quality. Journal of Environmental Engineering, 136(3), pp.335-342.
14- Jenkinson, A.F., 1955. The frequency distribution of the annual maximum (or minimum) values of meteorological elements. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, 81(348), pp.158-171.
15- Kane, S., Lazo, P. and Vlora, A., 2012. Assessment of heavy metals in some dumps of copper mining and plants in Mirdita Area, Albania. In Proceedings of the 5th International Scientific Conference on Water, Climate and Environment, Ohrid, Macedonia.
16- Malekinezhad, H., 2013. Identification of the best probabilistic distribution for analyzing minimum flows . Iranian Journal of Watershed Management Science, 7(22), pp. 15-28. (In Persian).
17- Mohamadi, P., 2010. A review of standards and practices for the use of wastewater for irrigation. Iranian National Committee on Irrigation & Drainage. (In Persian).
18- Naslas, G.D., Miller, W.W., Blank, R.R. and Gifford, G.F., 1994. Sediment, nitrate, and ammonium in surface runoff from two Tahoe Basin soil types. JAWRA Journal of the American Water Resources Association, 30(3), pp.409-417.
19- Ocampo-Duque, W., Osorio, C., Piamba, C., Schuhmacher, M. and Domingo, J.L., 2013. Water quality analysis in rivers with non-parametric probability distributions and fuzzy inference systems: application to the Cauca River, Colombia. Environment International, 52, pp.17-28.
20- Parvinnia, M., Rakhshandehroo, G. and Monajemi, P., 2008. Investigation of Quality and Reclamation of Urban Storm Runoff in City of Shiraz. Journal of Water and Wastewater,19(2), pp. 46-55. (In Persian).
21- Prabu, P.C., 2009. Impact of heavy metal contamination of Akaki River of Ethiopia on soil and metal toxicity on cultivated vegetable crops. Electronic Journal of Environmental, Agricultural & Food Chemistry, 8(9).
22- Qin, H., Tan, X., Fu, G., Zhang, Y. and Huang, Y., 2013. Frequency analysis of urban runoff quality in an urbanizing catchment of Shenzhen, China. Journal of Hydrology, 496, pp.79-88.
23- Sadeghi, S., Kiani Harcheghani, M. and Saeidi, P., 2015. Temporal and Spatial Variations of Relationship between Suspended load Concentration and Some Contaminants of the Zayandeh-Rud River. Journal Management System, 8(25), pp. 97-108. (In Persian).
24- Shahbazi, A., Khorasani, N. and Nosrati, k., 2005. Frequency analysis of the average concentrations of urban pollutants. Journal of Environmental Science and Technology, 6(1), pp. 13-22. (In Persian).
25- Shanbehzadeh, S., Vahid Dastjerdi, M., Hassanzadeh, A. and Kiyanizadeh, T., 2013. Investigation of Heavy Metals in water and sediment on Massjed soleymanTembi river before and after of wastewater entrance. Health System Research, 9(10), 1108-1116. (In Persian).
26- Sharma, M.A. and Singh, J.B., 2010. Use of probability distribution in rainfall analysis. New York Science Journal, 3(9), pp.40-49.
27- Soukissian, T., 2013. Use of multi-parameter distributions for offshore wind speed modeling: the Johnson SB distribution. Applied Energy, 111, pp.982-1000.
28- Van Buren, M.A., Watt, W.E. and Marsalek, J., 1997. Application of the log-normal and normal distributions to stormwater quality parameters. Water Research, 31(1), pp.95-104.
29- Zhou, D., Bi, C.J., Chen, Z.L., Yu, Z.J., Wang, J. and Han, J.C., 2013. Phosphorus loads from different urban storm runoff sources in southern China: a case study in Wenzhou City. Environmental Science and Pollution Research, 20(11), pp.8227-8236. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 456 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 286 |