دانشگاه شهید چمران

 آمار

تعداد نشریات30
تعداد شماره‌ها956
تعداد مقالات8,322
تعداد مشاهده مقاله8,752,576
تعداد دریافت فایل اصل مقاله6,922,772
گیوی, جواد, دیالمی, حجت, نادری خوراسگانی, مهدی. (1397). مقایسه روش‌های پارامتریک و تحلیل سلسله مراتبی فازی به‌منظور ارزیابی تناسب اراضی منطقه دشتستان استان بوشهر برای کاشت نخل خرمای کبکاب. سامانه نشریات, 41(2), 45-58. doi: 10.22055/agen.2018.22888.1363
جواد گیوی; حجت دیالمی; مهدی نادری خوراسگانی. "مقایسه روش‌های پارامتریک و تحلیل سلسله مراتبی فازی به‌منظور ارزیابی تناسب اراضی منطقه دشتستان استان بوشهر برای کاشت نخل خرمای کبکاب". سامانه نشریات, 41, 2, 1397, 45-58. doi: 10.22055/agen.2018.22888.1363
گیوی, جواد, دیالمی, حجت, نادری خوراسگانی, مهدی. (1397). 'مقایسه روش‌های پارامتریک و تحلیل سلسله مراتبی فازی به‌منظور ارزیابی تناسب اراضی منطقه دشتستان استان بوشهر برای کاشت نخل خرمای کبکاب', سامانه نشریات, 41(2), pp. 45-58. doi: 10.22055/agen.2018.22888.1363
گیوی, جواد, دیالمی, حجت, نادری خوراسگانی, مهدی. مقایسه روش‌های پارامتریک و تحلیل سلسله مراتبی فازی به‌منظور ارزیابی تناسب اراضی منطقه دشتستان استان بوشهر برای کاشت نخل خرمای کبکاب. سامانه نشریات, 1397; 41(2): 45-58. doi: 10.22055/agen.2018.22888.1363

مقایسه روش‌های پارامتریک و تحلیل سلسله مراتبی فازی به‌منظور ارزیابی تناسب اراضی منطقه دشتستان استان بوشهر برای کاشت نخل خرمای کبکاب

مهندسی زراعی
مقاله 3، دوره 41، شماره 2، شهریور 1397، صفحه 45-58    اصل مقاله (848.18 K)
نوع مقاله: کاربردی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22055/agen.2018.22888.1363
نویسندگان
جواد گیوی* 1؛ حجت دیالمی2؛ مهدی نادری خوراسگانی3
1عضو هیئت علمی گروه علوم و مهندسی خاک دانشکده کشاورزی دانشگاه شهرکرد، شهرکرد، ایران
2عضو هیات علمی پژوهشکده خرما و میوه‌های گرمسیری
3دانشیار گروه علوم و مهندسی خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهرکرد
چکیده
در ارزیابی تناسب اراضی، ظرفیت تولید زمین شناسائی و متناسب با این ظرفیت، نوع کاربری مشخص می شود. این تحقیق با هدف ارزیابی کیفی تناسب اراضی منطقه دشتستان در استان بوشهر برای کاشت نخل خرمای کبکاب با استفاده از دو روش پارامتریک و تحلیل سلسله مراتبی فازی و مقایسه این دو روش، اجرا گردید. بدین منظور، 50 نخلستان‌ دارای نخل خرمای کبکاب، به عنوان نقاط مطالعاتی انتخاب شد. سپس اقدام به تهیه داده‌های صحرایی و آزمایشگاهی مربوط به این واحدهای اراضی و محاسبه شاخص‌های اراضی با استفاده از دو روش پارامتریک (فرمول ریشه دوم) و تحلیل سلسله مراتبی فازی گردید. در نهایت، کلاس‌های تناسب اراضی تعیین و دقت دو روش در تعیین این کلاس‌ها مورد مقایسه قرار گرفت. نتایج ارزیابی کیفی تناسب اراضی بر اساس روش‌ تحلیل سلسله مراتبی فازی، نشان داد که 6/96 و 4/3 درصد اراضی مورد مطالعه، به ترتیب در کلاس‌های تناسب S2 و S3 قرار می‌گیرند. این در حالی است که بر اساس روش‌ پارامتریک (فرمول ریشه دوم)، 82 و 18 درصد اراضی مورد مطالعه، به ترتیب در کلاس‌های تناسب S3 و Nواقع می‌شوند. مقایسه ضرایب همبستگی بین شاخص اراضی محاسبه شده و مقادیرعملکرد اندازه‌گیری شده، نشان داد که به دلیل وجود ضریب تبیین بالاتر، روش تحلیل سلسله مراتبی فازی (69/0R2 =) نسبت به روش پارامتریک فائو (فرمول ریشه دوم) (53/0R2 =)، از صحت و دقت بیشتری در تعیین کلاس‌های تناسب اراضی برای کاشت نخل خرمای کبکاب در منطقه مورد مطالعه، برخورداراست.
کلیدواژه‌ها
پارامتریک؛ تحلیل سلسله مراتبی فازی؛ خرمای کبکاب
مراجع
  1. Amirian, A. 2011. Land suitability spatial modeling using geostatistical techniques and Fuzzy set theory. PhD thesis, Faculty of Agriculture and Natural Resources, University of Tehran, Iran (in Persian).
  2. Attua, E. M., and Fisher, J. B. 2010.  Land suitability assessment for pineapple production in the Akwapim south district, Ghana: A GIS-Multi-criteria Approach. Ghana Journal of Geography, 2: 47-83.
  3. Ayag, Z., and ozdemir, R. G. 2006. A Fuzzy AHP approach to evaluate machine tool alternatives. Journal of Intelligent Manufacturing, 17: 179-190.
  4. Ayoubi, Sh., Givi, J., Jalalian, A., and Amini, A. M. 2002. Quantitative evaluation of land suitability for important crops in Baraan area, Isfahan. Journal of Sciences and Technology of Agriculture and Natural Resources, 3: 105-119 (in Persian).
  5. Baja, S., Chapman, D. M., and Dragovich, D. 2001. A conceptual model for assessing agricultural land suitability at a catchment level using a continuous approach in GIS. Proceedings of the geospatial information and agriculture conference, Sydney NSW Agriculture, Sydney, 16-19 July, pp. 828-841.
  6. Banaei, M. H. 1998. Soil moisture and temperature regime map of Iran. Soil and Water Research Institute, Tehran (in Persian).
  7. Belal, A. A. and Al-Ashri K. M. A. 2011. GIS Based land evaluation in Baharyia oasis, western desert, Egypt. Mansoura University. Journal of Soil Science and Agricultural Engineering, 2 (1): 11 - 24
  8. Bouyoucos, G. J. 1962. Hydrometer method improved for making particle size analysis of soil. Agronomy Journal, 54: 464-465.
  9. Braimoh, A. K., and Velk, P. L. G. 2004. GIS- land evaluation for maize based on fuzzy set and interpolation. Environmental Management, 33: 226- 238.
  10. Burrough, P. A. 1989. Fuzzy mathematical methods for soil survey and land evaluation. Journal of Soil Science, 40: 477–492.
  11. Burrough, P. A., MacMillan, R. A., and Van Deursen, W. 1992. Fuzzy classification methods for determining land suitability from soil profile observations and topography. Journal of Soil Science, 43: 193- 210.
  12. Burt, R. 2014. Soil survey laboratory methods manual. United States Department of Agriculture, Natural Resources Conservation Service, USA, Lincoln, Nebraska. 1035p.
  13. Dialami, H. 2017. Qualitative, Quantitative and Economical Land Suitability Evaluation for Kabkab Date Palm Cultivation in Khuzestan, Fars and Bushehr Provinces, Using Multi- Criteria Evaluation and FAO Methods. PhD thesis, Faculty of Agriculture, University of  Shahrekord, Shahrekord, Iran (in Persian).
  14. Elaalem, M. 2013. A Comparison of Parametric and fuzzy multi-criteria Methods for evaluating land suitability for Olive in Jeffara Plain of Libya. APCBEE Procedia, 5: 405-409.
  15. FAO, 1978. Report on the agro-ecological zones project. 1: Methodology and results for Africa. World Soil Resources Repot No. 48., FAO, Rome. 158 p.
  16. Ghanavati, G., Landi, A., and Baneinaama, J. 2009. Land suitability evaluation for wheat and date palm cultivation in Shadegan area. M.Sc. thesis, Faculty of Agriculture, Shahid Chamran University of Ahvaz, Iran (in Persian).
  17. Givi, J. 1998. Qualitative land suitability evaluation for field and horticultural crops. Technical Publication No. 1015. Soil and Water Research Institute, Ministry of Agriculture, 100 p (in Persian).
  18. Hamzeh, S., Mokarram, M., and Alavipanah, S. K. 2014. Combination of Fuzzy and AHP methods to assess land suitability for barley: Case study of semiarid lands in the southwest of Iran. Desert, 19(2): 173-181.
  19. Keshavarzi, A.,  Sarmadian, F., Heidari, A., and Omid, M.  2010. Land suitability evaluation using fuzzy continuous classification (A case study: Ziaran region). Modern Applied Science, 4: 72-81.
  20. Khalifa, M. E. A., and Samir, M. H. A. R.  2008. Land potentiality assessment, east El-Owienat area, Egypt. Alex University Journal of Agriculture and Environment Sciences, 7(1): 149-171.
  21. Knudsen, D., Peterson, G. A., and Pratt, P. F. 1982. Lithium, sodium, and potassium. In: Page A. L., Miller R. H. and Keeney D. R. (eds.). Methods of Soil Analysis. Part 2: Chemical and Microbiological Properties. American Society of Agronomy, Soil Science Society of America, Madison, WI, USA. pp 225-246.
  22. Marashi, S. S., Rahkhodaei, E., Ghasemi, R. A., Behseresht, R., and Garshasbi, M. R. 2013. Study on the adaptability and determination of quantitative and qualitative fruit characteristics of date cultivars in Tabas region. Final report, Agricultural Research, Education and Extension Organization. Ministry of Jahad-e-Keshavarzi, Iran.
  23. Metwaly, M. M. A., and El-Araby, A. M. 2011. Land suitability for some specific crops, using remote sensing and GIS in El-Qaa plain, South Sinai, Egypt. Mansoura University. Journal of Soil Science and Agricultural Engineering, 2 (2): 227 – 238.
  24. Mohammadi, J., and Givi, J. 2001. Land suitability evaluation for irrigated Wheat in Falavarjan region, Isfahan; using Fuzzy set theory. Journal of Sciences and Technology of Agriculture and Natural Resources, 5(1): 103 - 116 (in Persian).
  25. Moreno, J. F. S.  2007. Applicability of knowledge-based and fuzzy theory-oriented approaches to land suitability for upland rice and rubber, as compared to the farmer's perception. M.Sc. thesis, International Institute for Geo-Information Science and Earth Observation (ITC). Enschede. Netherlands.
  26. Mukhtar, E., Comber, A., and Fisher, P. 2010. Land evaluation techniques, comparing Fuzzy AHP with TOPSIS methods. 13th AGILE International Conference on Geographic Information Science. 10-14 May, Guimarães, Portugal.
  27. Nelson, R. E. 1982. Carbonate and gypsum. In: Page A. L., Miller R. H. and Keeney D. R. (eds.). Methods of soil analysis. part2: Chemical and Microbiological Properties. American Society of Agronomy, Soil Science Society of America, Madison, WI, USA. pp. 181-197.
  28. Peech, M. 1965. Hydrogen ion activity. In: Black, C.A. (ed.), Methods of soil analysis. Part 2: Chemical and Microbiological Properties. American Society of Agronomy, Soil Science Society of America, Madison, WI, USA.  pp. 914-926. 
  29. Roades, J. D. 1996. Salinity: electrical conductivity and total dissolved solids. In: Sparks D. L. (ed.). Methods of Soil Analysis. Part 3: Chemical and Microbiological Properties. American Society of Agronomy, Soil Science Society of America, Madison, WI, USA.  pp. 417-437.
  30. Romeijn, H., Faggian, R., Diogo, V., and Sposito, V. 2016. Evaluation of deterministic and complex Analytical Hierarchy Process methods for agricultural land suitability analysis in a changing climate. International Journal of Geo-Information, 5(99): 1-16.
  31. Salah, A., Van Ranst, E., and Hisham, El. 2001. Land suitability assessment for date palm cultivation in the eastern Nile delta, Egypt; using an automated land evaluation system (ALES) and GIS. Second International Conference on Date Palm, 25-27 March. Al-Ain, UAE.
  32. Schoeneberger, P. J., Wysocki, D. A., Benham, E. C., and Broderson, W. D. 2012. Field book for describing and sampling soils. Version 3, Natural Resources Conservation Service, National Soil Survey Center, Lincoln, NE. 300 p.
  33. Sharififar, A., Ghorbani, H., Sarmadian, F. 2016. Soil suitability evaluation for crop selection, using fuzzy sets methodology. Acta Agriculturae Slovenica, 107(1):159-174.
  34. Sulieman, M. M., Ibrahim, I.S., and Elfaki, J. 2015. Land suitability characterization for crop and fruit production in some river Nile terraces. Khartoum, North Sudan. International Journal of Scientific and Research Publications, 5(10): 1-5.
  35. Sys, C., Van Ranst, E., and Debaveye, J. 1991a. Land evaluation, Part I: Principles in land evaluation and crop production calculations. Agricultural Publication No. 7. GADC, Brussels, Belgium. 274p.
  36. Van Laarhoven, P. J. M., and Pedrcyz, W. 1983. A fuzzy extension of Saaty’s priority theory. Fuzzy Sets and Systems, 11: 229-241.
  37. Van Ranst, E., Tang, H., Groenemans, R., and Sinthurahat, S. 1996. Application of fuzzy logic to land suitability for rubber production in peninsular Thailand. Geoderma, 70: 1– 19.
  38. Vivas, O. J. M., and Martinez, L. J. 2014. Relief parameters and fuzzy logic for land evaluation of Mango crops (Mangifera indica L.) in Colombia. Agronomía Colombiana, 32(2): 246-254.
  39. Wakley, A., and Black, I. A. 1934. An examination of degtjareff method for determining soil organic matter and a proposed modification of chromic acid method in soil analysis. 1. Experimental. Soil Science, 79: 459-465.
  40.  Zadeh, L. A. 1965. Fuzzy sets. Information and Control, 8: 338-353.
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 917
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 479


سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب