تعداد نشریات | 30 |
تعداد شمارهها | 956 |
تعداد مقالات | 8,322 |
تعداد مشاهده مقاله | 8,750,058 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 6,920,027 |
واسنجی خودکار مدل پیوسته بارش-رواناب HMS-SMA با استفاده از الگوریتمهای فراکاوشی (مطالعه موردی: حوضه آبریز کسیلیان) | ||
علوم و مهندسی آبیاری | ||
مقاله 2، دوره 41، شماره 3، آبان 1397، صفحه 15-28 اصل مقاله (602.05 K) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22055/jise.2018.13744 | ||
نویسندگان | ||
فهیمه سرتیپ1؛ فریدون رادمنش* 2؛ حیدر زارعی2؛ میثم سالاری جزی3 | ||
1دانشجوی کارشناسی ارشد منابع آب، دانشکده مهندسی علوم آب، دانشگاه شهید چمران اهواز. | ||
2دانشیار گروه هیدرولوژی و منابع آب، دانشکده مهندسی علوم آب، دانشگاه شهید چمران اهواز | ||
3استادیار، گروه مهندسی آب، دانشکده مهندسی آب و خاک، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان. | ||
چکیده | ||
در این تحقیق هدف ارائه یک مدل واسنجی خودکار براساس کلونی مورچهها برای مدل احتساب رطوبت خاک HMS-SMA میباشد. برای این منظور حوضه معرف کسیلیان بهعنوان مطالعه موردی در این تحقیق مد نظر قرار گرفت. در مدلهای پیوسته بارش-رواناب، تعدد پارامترهای در نظر گرفتهشده مدل، علاوه بر اینکه سبب دشواری واسنجی به روش سعی و خطا میشوند، امکان واسنجی خودکار بسته نرمافزاری مورد نظر را نیز از بین میبرد. الگوریتم بهینهسازی کلونی مورچهها با تکیه بر تابع شدت احتمالاتی پیوسته میتواند بهمنظور واسنجی مدل پیوسته بارش-رواناب بهکار رود. برای این منظور در تحقیق حاضر با انتخاب مدل پیوسته بارش-رواناب HMS-SMA، برای غلبه بر ضعف موجود از یک برنامه بهینهساز خارجی (الگوریتم کلونی مورچهها یا ACOR) جهت برآورد رواناب در مقیاس زمانی ششماهه در حوضه معرف کسیلیان استفاده شد. برای ارزیابی مدل ارائه شده، از چهار سال آبی برای واسنجی و از چهار سال آبی دیگر برای صحتسنجی مدل استفاده گردید. معیار نش-ساتکلیف بهعنوان تابع هدف در این تحقیق مورد استفاده قرار گرفت که نتایج حاصل در مرحله واسنجی و صحتسنجی همگی در محدوده خوب و قابل قبول واقع شد. | ||
کلیدواژهها | ||
HMS-SMA؛ الگوریتم کلونی مورچهها(ACOR)؛ حوضه کسیلیان؛ واسنجی؛ نش-ساتکلیف | ||
مراجع | ||
1- Bennett, T.H. and Peters, J.C., 2000. Continuous soil moisture accounting in the hydrologic Engineering Center Hydrologic Modeling System (HEC-HMS). In Building Partnerships (pp. 1-10).
2- Bennett, T.H., 1998. Development and application of a continuous soil moisture accounting algorithm for the Hydrologic Engineering Center Hydrologic Modeling System (HEC-HUMS). University of California, Davis.
3- Bilchev, B. and parmee, I. C. 1995. The ant colony metaphor for searching continuous design spaces. Proc. of the AISB Workshop on Evolutionary Computation, Lect. Notes in Comput. Sci.
4- Bilchev, G. and Parmee, I.C., 1995, April. The ant colony metaphor for searching continuous design spaces. In AISB workshop on evolutionary computing (pp. 25-39). Springer, Berlin, Heidelberg.
5- Cunderlik, J. and Simonovic, S.P., 2004. Calibration, verification and sensitivity analysis of the HEC-HMS hydrologic model. Department of Civil and Environmental Engineering, The University of Western Ontario.
6- Dréo, J. and Siarry, P., 2002, September. A new ant colony algorithm using the heterarchical concept aimed at optimization of multiminima continuous functions. In International Workshop on Ant Algorithms (pp. 216-221). Springer, Berlin, Heidelberg.
7- Fleming, M. and Neary, V., 2004. Continuous hydrologic modeling study with the hydrologic modeling system. Journal of hydrologic engineering, 9(3), pp.175-183.
8- García, A., Sainz, A., Revilla, J.A., Álvarez, C., Juanes, J.A. and Puente, A., 2008. Surface water resources assessment in scarcely gauged basins in the north of Spain. Journal of Hydrology, 356(3-4), pp.312-326.
9- Lastoria, B., 2008. Hydrological processes on the land surface: A survey of modelling approaches (p. 60). Università di Trento. Dipartimento di ingegneria civile e ambientale.
10- Mathur, M., Karale, S.B., Priye, S., Jayaraman, V.K. and Kulkarni, B.D., 2000. Ant colony approach to continuous function optimization. Industrial & engineering chemistry research, 39(10), pp.3814-3822.
11- Monmarché, N., Venturini, G. and Slimane, M., 2000. On how Pachycondyla apicalis ants suggest a new search algorithm. Future generation computer systems, 16(8), pp.937-946.
12- Nash, J.E. and Sutcliffe, J.V., 1970. River flow forecasting through conceptual models part I—A discussion of principles. Journal of hydrology, 10(3), pp.282-290.
13- Nash, J.E. and Sutcliffe, J.V., 1970. River flow forecasting through conceptual models part I—A discussion of principles. Journal of hydrology, 10(3), pp.282-290.
14- Rawls, Walter J., Donald L. Brakensiek, and K. E. Saxtonn. "Estimation of soil water properties." Transactions of the ASAE 25, no. 5 (1982): 1316-1320.
15- Refsgaard, J.C. and Knudsen, J., 1996. Operational validation and intercomparison of different types of hydrological models. Water Resources Research, 32(7), pp.2189-2202.
16- Saxton, K.E., Rawls, W., Romberger, J.S. and Papendick, R.I., 1986. Estimating generalized soil-water characteristics from texture 1. Soil Science Society of America Journal, 50(4), pp.1031-1036.
17- Skaggs, R.W. and Khaleel, R., 1982. Infiltration. Hydrologic modeling of small watersheds. ASAE Monogr, 5, pp.121-166.
18- Socha, K. and Dorigo, M., 2008. Ant colony optimization for continuous domains. European journal of operational research, 185(3), pp.1155-1173. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 587 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 680 |