تعداد نشریات | 31 |
تعداد شمارهها | 990 |
تعداد مقالات | 8,645 |
تعداد مشاهده مقاله | 9,298,624 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 7,442,747 |
الگوریتم انتخاب طول مؤثر بادپناهی به منظور بررسی وضعیت بادپناهی در سطح دریاچه سدها (مطالعه موردی : سطح دریاچه سد مخزنی دز) | ||
علوم و مهندسی آبیاری | ||
مقاله 15، دوره 41، شماره 1، اردیبهشت 1397، صفحه 211-223 اصل مقاله (1.73 M) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22055/jise.2018.23774.1697 | ||
نویسندگان | ||
زهرا شاهی1؛ محمدرضا شریفی* 2 | ||
1گروه هیدرولوژی و منابع اب، دانشکده علوم آب، دانشگاه شهید چمران اهواز، ایران | ||
2گروه هیدرولوژی و منابع آب، دانشکده علوم آب، دانشگاه شهید چمران اهواز، ایران | ||
چکیده | ||
باد بهعنوان پدیدهای طبیعی، نقش بهسزایی در بسیاری از فرایندهای هیدرولوژیکی ایفا میکند. کمیتی تحت عنوان شاخص بادپناهی قادر به بررسی تأثیر باد در حوزههای مختلف هیدرولوژی میباشد. محاسبه شاخص بادپناهی در نقاط جغرافیایی مختلف، مستلزم تعیین طول مؤثر در محدوده مورد مطالعه میباشد. تعیین روش انتخاب طول مؤثر در مطالعات قبلی، بسته به نوع کاربرد شاخص بادپناهی، هر یک با محدودیتی مواجه است. بهعنوان نمونه، در مناطق برفی که از روشی تحت عنوان همبستگی برای انتخاب طول مؤثر استفاده میگردد، لزوما نیاز به داشتن عمق برف در نقاط مورد مطالعه میباشد. همچنین، روشی موسوم به شیب میانگین بادپناهی، برای انتخاب طول مؤثر در شرایط غیر برفی با این محدودیت که، نقاط مورد مطالعه، لزوما در شرایط با بادپناهی قرار داشته باشند، مواجه است.در تحقیق حاضر، بهمنظور محاسبه شاخص بادپناهی در نقاط مختلف واقع بر سطوح افقی، نظیر دریاچه سد مخزنی دز، نسبت به ارائه روشی متفاوت و متناسب با نوع کاربرد شاخص بادپناهی، برای تعیین طول مؤثر اقدام گردیده است. برای این منظور، از روشی تحت عنوان تفاضل طولهای حداکثر متوالی، اقدام به انتخاب طول مؤثر بادپناهی گردید. لذا نتیجه تحقیق ضمن تاکید بر ضرورت متناسب بودن روش انتخاب طول مؤثر با نوع کاربرد شاخص بادپناهی، شامل معرفی روشی جدید برای انتخاب طول مؤثر در شرایطی نظیر دریاچه سد مخزنی میباشد. طول مؤثر در محدوده دریاچه مورد مطالعه، برابر با 1000 متر بهدست آمد. | ||
کلیدواژهها | ||
باد؛ سطح آزاد آب؛ شاخص بادپناهی؛ طول مؤثر بادپناهی؛ مخزن سد دز | ||
مراجع | ||
1- Abtew, W. and Iricanin, N., 2008. Hurricane Effects on South Florida Water Management System(A Case Study of Hurricane Wilma of October 2005). Journal of Spatial Hydrology, 8(1),pp. 1-21.
2- Chapman, L., 2000. Assessing topographic Exposure. Meteorological Applications, 7(4), pp 335-340.
3- Daneshkar Arasteh, P., Tagrishi, M. and Mir Lotfi, M., 2006. Investigating the effect of wind speed on evaporation from the surface of the reservoir of semi-sistan well by Dalton method. Sharif Scientific Journal, 37, pp. 49-56. (In Persian)
4- Erickson, T.A., Williams, M.W. and Winstral, A., 2005. Persistence of topographic controls on the spatial distribution of snow in rugged mountain. Water Resources Research, 41, pp. 1-17.
5- Farokhzadeh, S., Sharifi, M.R., Moradi, Sh. and Akhond Ali, A.M., 2014. Wind Shelter Index’s Effective Distance Determination in Non Snowy Watershed Basins. Journal of Advance in Environmental Biology, 8(5), pp. 1431-1441
6- Litaor, M.I., Williams, M. and Seastedt, T.R., 2008. Topographic controls on snow distribution, soil moisture, and species diversity of herbaceous alpine vegetation. Journal of Geophysical Research, 113(2).
7- Molotch, N.P., Colee, M.T., Bales, R.C. and Dozier, J., 2005. Estimating the spatial distribution of snow water equivalent in a alpine basin using binary regression tree models: the impact of digital elevation and independent variable selection. Hydrological Prosses, 19, pp. 1459-1479.
8- Molotch, N.P. and Bales, R.C., 2006. SNOTEL representativeness in the Rio Grande headwaters on the basis of physiographic and remotely sensed snow cover persistence. Hydrological Processes, 20, pp. 723-739.
9- Maroufi, S., Tabari, H., Zare Abiane, H., and Sharifi, M., 2010. Investigation of wind effects on spatial distribution of snow accumulation in one of Karoon sub-basins (case study-Samsami basin). Journal of Water and Irrigation Engineering Research, 1, pp.31-44. (In Persian).
10- Shahi, Z., 2017. Application of Cluster Analysis of Wind Shelter for Identify the Wind-Swept Area in Reducing Evaporation Methods in Reservoirs (Case Study: Lake of Dez Reservoir Dam). Master dissertation, Shahid Chamran university of Ahvaz. (In Persian).
11- Sharifi, M., Akhond Ali, A., Porhemat, J. and Mohamadi, J., 2007. Evaluation of two methods of linear correlation equation and the ordinary kriging in order to estimate the spatial distribution of snow depth in Samsami watershed basin. Journal of Iran-Watershed Management Science and Engineering Research. 1(1). (In Persian).
12- Tabari, H., Maroufi, S., Zare Abiane, H., Amiri Chaychian, R. and Sharifi, M.R., 2008.Comparison of nonlinear regression method with computational intelligence methods in estimating spatial distribution of snow equivalent water in karun River mirage. Journal of Agricultural Science and Technology, 4(50), pp.29-41. (In Persian).
13- Wang, Z. and Bowles, D.S., 2006. Overtopping breaches for a long dam estimated using a three-dimensional model. In 26th Annual United States Society on Dams Conference, San Antonio, Texas, USA.
14- Winstral, A., Elder, K. and Davis, R.E., 2002. Spatial Snow Modeling of Wind-Redistributed Snow Using Terrain Based Parameters. Journal of Hydrometeorology, 3, pp. 524-538.
15- Winstral, A. and Marks, D., 2002. Simulation wind fields and snow redistribution using terrain-based parameters to model snow accumulation and melt over a semi-arid mountain catchment. Hydrological Processes, 16, pp. 3585-3603.
16- Winstral, A., Marks, D. and Gurney, R., 2009. An efficient method for distributing wind speeds over heterogeneous trrain. Hydrological Processes, 23, pp. 2526-2535. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 512 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 435 |