تعداد نشریات | 31 |
تعداد شمارهها | 990 |
تعداد مقالات | 8,645 |
تعداد مشاهده مقاله | 9,298,633 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 7,442,750 |
کاربرد شاخص خشکسالی مؤثر (EDI) برای بررسی دوره های خشکی (مطالعه موردی: ایستگاه های تبریز، بندر انزلی و زاهدان) | ||
علوم و مهندسی آبیاری | ||
مقاله 10، دوره 41، شماره 1، اردیبهشت 1397، صفحه 133-145 اصل مقاله (3.32 M) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22055/jise.2018.13455 | ||
نویسندگان | ||
شیوا اختیاری خواجه* 1؛ یعقوب دین پژوه2 | ||
1فارغ التحصیل کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب از دانشگاه تبریز | ||
2دانشیار گروه مهندسی آب، دانشگاه تبریز. | ||
چکیده | ||
در این مطالعه، مشخصات خشکسالی ایستگاههای تبریز، بندرانزلی و زاهدان طی دورهی آماری از سال آبی 31-1330 تا 91-1390 با استفاده از شاخص خشکسالی مؤثر (EDI) مورد بررسی قرار گرفت. در این مطالعه شاخص بارش مؤثر روزانه، با محاسبهی شاخصهای دیگر از قبیل میانگین بارش مؤثر روزانه (MEP) برای هر روز سال، مقدار تفاضل بارش مؤثر روزانه از میانگین بارش مؤثر (DEP)، مقادیر استاندارد شدهی DEP (که با SEP نشان داده میشود) و بارندگی مورد نیاز برای برگشت به شرایط نرمال (که با PRN نمایش داده میشود)، بهدست آمد و در نهایت شاخص خشکسالی مؤثر (EDI) برای ایستگاه مورد مطالعه در کل دورهی آماری بهدست آمد. همچنین نمودار سری زمانی مربوط به پارامترهای محاسبه شده نیز رسم گردید.طبق نتایج بهدست آمده معلوم شد که سالهای آبی 87-1386، 87-1386 و 81-1380 بهترتیب برای ایستگاههای تبریز، بندر انزلی و زاهدان خشکترین سال آبی در طول دورهی آماری 60 ساله میباشد. براساس تعداد روزهایی که در هر ایستگاه خشکسالی رخ داده است، میتوان نتیجه گرفت که ایستگاههای بندرانزلی، تبریز و زاهدان بهترتیب با 2407، 1517 و 1338روز خشک از کل دورهی آماری بهترتیب تعداد در رتبههای اول تا سوم جای گرفتهاند. | ||
کلیدواژهها | ||
تبریز؛ بندر انزلی؛ زاهدان؛ خشکسالی؛ شاخص خشکسالی مؤثر | ||
مراجع | ||
1- Akhtari, R., Mahdian, M.H. and Morid, S., 2007. Assessment of spatial analysis of SPI and EDI drought indices in Tehran province. Iran-Water Resources Research, 2(3), pp.27-38. (In Persian).
2- Byun, H.R. and Wilhite, D.A., 1999. Objective quantification of drought severity and duration. Journal of Climate, 12(9), pp.2747-2756.
3- Byun, H.R. and Kim, D.W., 2010. Comparing the effective drought index and the standardized precipitation index. Economics of drought and drought preparedness in a climate change context. López-Francos A.(comp.), López-Francos A.(collab.). Options Méditerranéennes. Sér. A. Séminaires Méditerranéens, (95), pp.85-89.
4- Deo, R.C., Byun, H.R., Adamowski, J.F. and Begum, K., 2017. Application of effective drought index for quantification of meteorological drought events: a case study in Australia. Theoretical and Applied Climatology, 128(1-2), pp.359-379.
5- Jain, V.K., Pandey, R.P., Jain, M.K. and Byun, H.R., 2015. Comparison of drought indices for appraisal of drought characteristics in the Ken River Basin. Weather and Climate Extremes, 8, pp.1-11.
6- Kim, D.W., Byun, H.R. and Choi, K.S., 2009. Evaluation, modification, and application of the Effective Drought Index to 200-Year drought climatology of Seoul, Korea. Journal of Hydrology, 378(1-2), pp.1-12.
7- Moggadasi, M. Paymozd, S. Morid, S., 2005. Monitoring Spatial Droughts of 1998-99 to 2001-02 in Tehran Province using the DI, SPI, EDI and GIS. Human Scineces Tarbiat Moddares University Press. 1(9): 197-215. (In Persian).
8- Moggadasi, M. Morid, S. Ghaemi, H. and Samani, J. M.V., 2005. Daily Drought Monitoring, Tehran Province. Journal of Iranian Agriculture Science. 36(1): 51-62. (In Persian).
9- Morid, S., Smakhtin, V. and Bagherzadeh, K., 2007. Drought forecasting using artificial neural networks and time series of drought indices. International Journal of Climatology, 27(15), pp.2103-2111.
10- Morid, S. and Paymozd, S., 2008. Comparison of Hydrological and Meteorological Methods for Daily Drought Monitoring: A Case Study, the 1998-2000 Drought Spell of Tehran, Iran. JWSS-Isfahan University of Technology, 11(42), pp.325-333. (In Persian).
11- Svoboda, M. and Fuchs, B., 2016. Handbook of Drought Indicators and Indices.
12- Wambua, R.M., Mutua, B.M. and Raude, J.M., 2014. Performance of Standardized Precipitation Index (SPI) and Effective Drought Index (EDI) in Drought forecasting using Artificial Neural Networks (ANNs) for upper Tana River basin, Kenya. Internafional Journal of Engineering Research & Technology, 3(11), pp.547-556. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,317 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,180 |