تعداد نشریات | 31 |
تعداد شمارهها | 990 |
تعداد مقالات | 8,645 |
تعداد مشاهده مقاله | 9,298,860 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 7,442,752 |
پیش بینی ماده خشک و عملکرد کلزا تحت مدیریت های مختلف آبیاری و کود با استفاده از مدل AquaCrop | ||
علوم و مهندسی آبیاری | ||
مقاله 5، دوره 41، شماره 1، اردیبهشت 1397، صفحه 57-72 اصل مقاله (858.57 K) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22055/jise.2018.13449 | ||
نویسندگان | ||
ابراهیم امیری* 1؛ افشین خورسند2؛ جهانفر دانشیان3؛ محسن یوسفی4 | ||
1استاد گروه مهندسی آب، واحد لاهیجان، دانشگاه آزاد اسلامی، لاهیجان | ||
2دانشجوی دکتری، گروه مهندسی آب، دانشگاه ارومیه. | ||
3استاد دانشگاه آزاد اسلامی واحد تاکستان، گروه کشاورزی، تاکستان، ایران. | ||
4دکتری زراعت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تاکستان، گروه کشاورزی، تاکستان، ایران. | ||
چکیده | ||
تحقیق حاضر برای بررسی مدل آکوکراپ جهت پیشبینی عملکرد و ماده خشک کلزا در قزوین، به مدت دو سال اجرا گردید. طرح آزمایشی بهصورت فاکتوریل در قالب بلوکهای کامل تصادفی با سه تکرار اجرا شد. سه سطح آبیاری نرمال، قطع آبیاری در مرحله ساقهرفتن و قطع آبیاری در مرحله گلدهی بهعنوان تیمار اصلی و سطح 0، 40، 80، 120 و 160 کیلوگرم در هکتار کود نیتروژن به عنوان عامل فرعی انتخاب شدند. برای مقایسه مقادیر شبیهسازی و اندازهگیریشده عملکرد و بیوماس از شاخصهای آماری شامل ضریب تعیین (R2) و خطای نرمالشده (NRMSE) استفاده شد. براساس نتایج، خطای نرمالشده پیشبینی عملکرد دانه در مرحله واسنجی و ارزیابی بهترتیب، 95/8 و 78/11 درصد و برای بیوماس بهترتیب، 87/12 و 08/12 درصد محاسبه گردید. همچنین، مقدار ضریب تعیین در مراحل واسنجی و ارزیابی برای عملکرد کلزا توسط مدل بهترتیب، 89/0 و 87/0 و برای بیوماس بهترتیب، 79/0 و 84/0 بهدست آمد. نتایج نشان داد که این مدل در پیشبینی عملکرد دانه و بیوماس کلزا، دارای دقت مناسب میباشد و در تعیین استراتژیهای بهینهسازی برای بهبود بهرهوری آب و مصرف کود نیتروژن در کشت کلزا در استان قزوین مورد قابل استفاده است. | ||
کلیدواژهها | ||
شبیهسازی مدل؛ عملکرد بیولوژیک؛ قزوین؛ کلزا؛ نیتروژن | ||
مراجع | ||
- Abedinpour, M., Sarangi, A., Rajput, T.B.S., Singh, M., Pathak, H. and Ahmad, T., 2012. Performance evaluation of AquaCrop model for maize crop in a semi-arid environment. Agricultural Water Management, 110, pp.55-66.
2- Alishiri, R., Paknejad, F. and Aghayari, F., 2014. Simulation of sugarbeet growth under different water regimes and nitrogen levels by AquaCrop. Intl J Biosci, 4(4), pp.1-9.
3- Allen, R.G., Pereira, L.S., Raes, D. and Smith, M., 1998. Crop evapotranspiration-Guidelines for computing crop water requirements-FAO Irrigation and drainage paper 56. FAO, Rome, 300(9), p.D05109.
4- Amiri, E., Bahrani, A., Khorsand, A. and Haghjoo, M., 2015. Evaluating AquaCrop Model Performance to Predict Grain Yield and Wheat Biomass, Under Water Stress. Water and Soil Science, 25(4/2), pp.217-229. (In Persian).
5- Andarzian, B., Bannayan, M., Steduto, P., Mazraeh, H., Barati, M.E., Barati, M.A. and Rahnama, A., 2011. Validation and testing of the AquaCrop model under full and deficit irrigated wheat production in Iran. Agricultural Water Management, 100(1), pp.1-8.
6- Araya, A., Habtu, S., Hadgu, K.M., Kebede, A. and Dejene, T., 2010. Test of AquaCrop model in simulating biomass and yield of water deficient and irrigated barley (Hordeum vulgare). Agricultural Water Management, 97(11), pp.1838-1846.
7- Araya, A., Keesstra, S.D. and Stroosnijder, L., 2010. Simulating yield response to water of Teff (Eragrostis tef) with FAO's AquaCrop model. Field Crops Research, 116(1-2), pp.196-204.
8- Arvaneh, H. and Abbasi, F., 2014. Calibration and Validation of the AquaCrop model for Canola in the Field. Iranian Journal of Water Research, 8(14), pp.9-17. (In Persian).
9- Brandyle, T., Szaty, L., Gnatow, S. and Tomasz. O., 2005. Examination of SWAP suitability to predict soil water conditions in a field Peat-Moorsh soil. Department of environmental improvement, Warsaw Agricultural University, Poland.
10- Doosti Rezaee, M., Besharat, S., Rezaee, H., Verdinejad, V.R. and Ahmad Ali, J., 2013. Evaluation of AquaCrop model on grain yield of Corn. In 2th International Conference on Plant, Water, Soil and Weather Modeling, Kerman, Iran. (In Persian).
11- Earl, H.J. and Davis, R.F., 2003. Effect of drought stress on leaf and whole canopy radiation use efficiency and yield of maize. Agronomy journal, 95(3), pp.688-696.
12- Ebrahimi, M., Rezaverdinejad, V. and Majnooni Heris, A., 2015. Simulation of Maize Growth under Different Management of Water and Nitrogen Fertilizer by AquaCrop Model. Iranian Journal of Soil and Water Research (IJSWR), 46(2), pp.207-220. (In Persian).
13- Eitzinger, J., Trnka, M., Hösch, J., Žalud, Z. and Dubrovský, M., 2004. Comparison of CERES, WOFOST and SWAP models in simulating soil water content during growing season under different soil conditions. Ecological Modelling, 171(3), pp.223-246.
14- Erkossa, T., Awulachew, S.B. and Aster, D., 2011. Soil fertility effect on water productivity of maize in the upper Blue Nile basin, Ethiopia. Agricultural Sciences, 2(03), p.238.
15- Gheysari, M., Mirlatifi, S.M., Bannayan, M., Homaee, M. and Hoogenboom, G., 2009. Interaction of water and nitrogen on maize grown for silage. Agricultural water management, 96(5), pp.809-821.
16- Heng, L.K., Evett, S.R., Howell, T.A. and Hsiao, T.C., 2009. Calibration and testing of FAO AquaCrop model for maize in several locations. Agron. J, 101, pp.488-498.
17- Hsiao, T.C., Heng, L., Steduto, P., Rojas-Lara, B., Raes, D. and Fereres, E., 2009. AquaCrop—the FAO crop model to simulate yield response to water: III. Parameterization and testing for maize. Agronomy Journal, 101(3), pp.448-459.
18- Iqbal, M.A., Shen, Y., Stricevic, R., Pei, H., Sun, H., Amiri, E., Penas, A. and Del Rio, S., 2014. Evaluation of the FAO AquaCrop model for winter wheat on the North China Plain under deficit irrigation from field experiment to regional yield simulation. Agricultural Water Management, 135, pp.61-72.
19- Khorsand, A., 2014. Comparison and Performance Evaluation of Aquacrop and SWAP Models under Salt and Water Stresses conditions (Case Study Winter Wheat). MSc Thesis, Urmia Uuniversity. (In Persian).
20- Khorsand, A., Rezaverdinejad, V. and Shahidi, A., 2014. Performance Evaluation of AquaCrop Model to Predict Yield Production of Wheat, Soil Water and Solute Transport under Water and Salinity Stresses. Water and irrigation management, 4(1), pp.89-104. (In Persian).
21- Khoshravesh, M., Mostafazadeh-Fard, B., Heidarpour, M. and Kiani, A.R., 2012. AquaCrop model simulation under different irrigation water and nitrogen strategies. Water Science and Technology, 67(1), pp.232-238.
22- Kim, D. and Kaluarachchi, J., 2015. Validating FAO AquaCrop using Landsat images and regional crop information. Agricultural Water Management, 149, pp.143-155.
23- Moriasi, D.N., Arnold, J.G., Van Liew, M.W., Bingner, R.L., Harmel, R.D. and Veith, T.L., 2007. Model evaluation guidelines for systematic quantification of accuracy in watershed simulations. Transactions of the ASABE, 50(3), pp.885-900.
24- Muchow, R.C., Sinclair, T.R. and Bennett, J.M., 1990. Temperature and solar radiation effects on potential maize yield across locations. Agronomy journal, 82(2), pp.338-343.
25- Nyakudya, I.W. and Stroosnijder, L., 2014. Effect of rooting depth, plant density and planting date on maize (Zea mays L.) yield and water use efficiency in semi-arid Zimbabwe: Modelling with AquaCrop. Agricultural Water Management, 146, pp.280-296.
26- Osmani, H., Motamed Vaziri, B. and Moeini. A., 2013. Flow simulation, calibration and validations SWAT model (case study of upstream the Latyan dam). J. watershed engineering and management, 5, pp.134-143.
27- Raes, D., Steduto, P., Hsiao, T.C. and Fereres. E., 2009. Reference manual AquaCrop. FAO, Land and Water Division, Rome, Italy.
28- Singh, R., 2004. Simulations on direct and cyclic use of saline waters for sustaining cotton–wheat in a semi-arid area of north-west India. Agricultural Water Management, 66(2), pp.153-162.
29- Singh, A.K., Tripathy, R. and Chopra, U.K., 2008. Evaluation of CERES-Wheat and CropSyst models for water–nitrogen interactions in wheat crop. Agricultural water management, 95(7), pp.776-786.
30- Steduto, P., Hsiao, T.C., Raes, D. and Fereres, E., 2009. AquaCrop—the FAO crop model to simulate yield response to water: I. Concepts and underlying principles. Agronomy Journal, 101(3), pp.426-437.
31- Tavakoli, A.R., Liaghat, A. and Alizadeh, A., 2013. Soil Water Balance, Sowing Date and Wheat Yield Using AquaCrop Model under Rainfed and Limited Irrigation. Journal of Agricultural Engineering Research, 14(4), pp.41-56. (In Persian).
32- Willmott, C.J., 1982. Some comments on the evaluation of model performance. Bulletin of the American Meteorological Society, 63(11), pp.1309-1313.
33- Zeleke, K.T., Luckett, D. and Cowley, R., 2011. Calibration and testing of the FAO AquaCrop model for canola. Agronomy Journal, 103(6), pp.1610-1618.
34- Zhang, W., Liu, W., Xue, Q., Chen, J. and Han, X., 2013. Evaluation of the AquaCrop model for simulating yield response of winter wheat to water on the southern Loess Plateau of China. Water Science and Technology, 68(4), pp.821-828. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,029 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 915 |