آمار
| تعداد نشریات | 31 |
| تعداد شماره‌ها | 1,032 |
| تعداد مقالات | 9,137 |
| تعداد مشاهده مقاله | 10,469,934 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 8,641,772 |
ارزشیابی کیفیت دادههای نظام های رایانه ای-کتابخانه ای ایران براساس دیدگاه کاربران نهایی این نظام ها | ||
| مطالعات کتابداری و علم اطلاعات | ||
| مقاله 1، دوره 10، شماره 2 - شماره پیاپی 24، شهریور 1397، صفحه 1-20 اصل مقاله (729.57 K) | ||
| نوع مقاله: علمی پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22055/slis.2017.22265.1344 | ||
| نویسندگان | ||
| عبدالحسین فرج پهلو1؛ مهری شهبازی* 2؛ علی رضا رحیمی3؛ فریده عصاره1 | ||
| 1استاد گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی دانشگاه شهید چمران اهواز | ||
| 2استادیار گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی، دانشگاه پیام نور، دانش‌آموخته دکتری دانشگاه شهید چمران اهواز | ||
| 3هیات علمی/ دانشگاه علوم پزشکی اصفهان | ||
| چکیده | ||
| هدف: هدف پژوهش حاضر، تعیین کیفیت داده های نظام های رایانه ای-کتابخانه ای ایران با توجه به نظرات کاربران نهایی این نظام ها است. روش‌شناسی: پژوهش حاضر به روش پیمایشی به مقایسه کیفیت دادههای سه نظام رایانهای- کتابخانهای پارسآذرخش، نوسا و پیام مشرق، از نظر محتوا، سازماندهی، شکل ارائه و استفاده پرداخت. یافته‌ها: در سه نظام رایانهای کتابخانهای مورد بررسی، بیشترین تفاوت میانگین در بین پاسخ‌گویان نظام رایانهای-کتابخانهای پیام مشرق و مربوط به عامل چهارم مقیاس یعنی "کیفیت دادهها ازنظر استفاده" بوده است. نتیجه‌گیری: در کل، نتایج بررسی ها نشان داد که به نظر می آید، پاسخ‌گویان این پژوهش، نسبت به نظامهای رایانهای کتابخانهای پارسآذرخش و پیام مشرق از نظر محتوا، سازماندهی و شکل ارائهی دادهها، نظرات مشابهی دارند. نتایج مذکور همچنین نشان داد که نظرات پاسخ‌گویان نسبت به نظامهای رایانهای کتابخانهای پارسآذرخش و نوسا نیز از نظر محتوا و شکل ارائهی دادهها، دارای میانگین همسان است. بهعلاوه کیفیت دادهها از نظر استفاده برای هیچ یک از نظامهای رایانهای کتابخانهای، دارای میانگین همسان نمی باشد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| کلیدواژه‌ها: کیفیت داده؛ نظام رایانه ای- کتابخانه ای؛ پارس آذرخش؛ نوسا؛ پیام مشرق | ||
| مراجع | ||
|
Alkhattabi, M., Neagu, D., Cullen, A. (2011). Assessing information quality of e- learning systems: a web mining approach. Computers in Human Behavior, 27 (2), 862-873.
Bardaki, C., Kourouthanassis, P., Pramatari, K. (2011). Modeling the information completeness of object tracking systems. The Journal of Strategic Information Systems, 20 (3), 268-282.
Bergvall, T., Lindquist, M., Noren, G. N. (2014). vigiGrade: A tools to identify well-documented individual case reports and highlight systematic data quality issues. Drug Safety, 37, 65–77.
Calero, C., Caro, A., Piattini, M. (2008). An applicable data quality model for web portal data consumers. World Wide Web, 11, 465–484.
Caro, A., Calero, C., Caballero, I., Piattini, M. (2008). A proposal for a set of attributes relevant for Web portal data quality. Software Quality Journal, 16, 513–542.
Chen, C. (2002). A framework for optimizing data quality given limited resources.
Doctoral dissertation, Arizona State University.
Chen, H. (2009). Modeling information quality in agent-based e-commerce systems.
Masters Dissertation, University of Ottawa.
Chun, C., Joshua, P. (2006). On the use of the appropriateness and cohesiveness Web data quality dimensions for finding high quality Web pages. Doctoral dissertation, Hong Kong University of Science and Technology.
Eppler, M. (2003). Managing information quality: increasing the value of information in knowledge-intensive products and processes. Berlin, Germany: Springer-Verlag.
Guerra-Garcia, C., Caballero, I., Piattini, M. (2013). Capturing data quality requirements for web applications by means of DQ_WebRE. Information Systems Frontiers, 15, 433–445.
Haug, A., Arlbjorn, J. S., Pedersen, A. (2009). A classification model of ERP system data quality. Industrial Management & Data Systems, 109 (8), 1053- 1069.
Herrera-Viedma, E., Peis, E., Morales-del-Castillo, J., Alonso, S., Anaya, K. (2007). A fuzzy linguistic model to evaluate the quality of web sites that store XML documents. International Journal of Approximate Reasoning, 46, 226- 253.
Jeong, M., Lambert, C. U. (2001). Adaptation of an information quality framework to measure customers’ behavioral intentions to use lodging web sites. International Journal of Hospitality Management, 20 (2), 129-146.
Leite, P., Goncalves, J., Teixeira, P., Rocha, A. (2016). A model for the evaluation of data quality in health unit websites. Health Informatics Journal, 22 (3), 479-495.
Liaw. S. T., Taggart, J., Yu, H., Rahimi, A. (2014). Electronic health records and disease registries to support integrated care in a health neighbourhood: an ontology-based methodology. Paper presented at the AMIA Submmits on Translational Science Proceedings.
Martinez, A. (2007). BIODQ: A model for data quality estimation and management in biological databases. Doctoral dissertation, University Of Florida.
Moges, H., Dejaeger, K., Lemahieu, W., Baesens, B. (2013). A multidimensional analysis of data quality for credit risk management: New insights and challenges. Information & Management, 50 (1), 43- 58.
Parssian, A. H. (2002). Assessing information quality for relational databases.
Doctoral dissertation, University of Texas and Dallas.
Rahimi, A., Liaw, S. T., Ray, P., Taggart, J., & Yu, H. (2014b). Ontological specification of quality of chronic disease data in EHRs to support decision analytics: a realist review. Decision Analytics, 1 (5), 1-31.
Rahimi, A., Parameswaran, N., Ray, P. K., Taggart, J., Yu, H., & Liaw, S.T. (2014c). Development of a methodological approach for data quality ontology in Diabetes management. Int J E-Health Med Commun, 5 (3), 58- 77.
Ratnaningtyas, D. D., Surendro, K. (2013). Information quality improvement model on hospital information system using Six Sigma. Procedia Technology, 9, 1166-1172.
Scannapieco, M., Virgillito, A., Marchetti, C., Mecella, M., Baldoni, R. (2004). The DaQuinCIS architecture: a platform for exchanging and improving data quality in cooperative information system. Information Systems Frontiers, 29 (7), 551-582.
Smart, K. L. (2002). Assessing Quality Documents. ACM Journal of Computer Documentation, 26 (3), 130-140.
Stvilia, B. (2006). Measuring information quality. Doctoral dissertation, University of Illinois at Urbana-Champaign.
Van-der Togt, R., Bakker, P. J., Jaspers, M. W. (2011). A framework for performance and data quality assessment of Radio Frequency IDentification (RFID) systems in health care settings. Journal of Biomedical Informatics, 44 (2), 372-383.
Wang, R. Y. (1998). A product perspective on total data qualtiy. Communications of the ACM, 41 (2), 58- 65.
Xiaojuan, B., Shurong, N. Zhaolin, X., Peng, C. (2008). Novel method for the evaluation of data quality based on fuzzy control. Journal of Systems Engineering and Electronics 19 (3), 606-610.
Xiaosong, Z., Zhen, H., Meng, Z., Dainuan, Y., Ting, Z. (2008). The application study of ERP data quality assessment and improvement methodology. Industrial Electronics and Applications 2008. ICIEA 2008. 3rd IEEE Conference on, 1036-1039.
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,060 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 419 |
||