تعداد نشریات | 31 |
تعداد شمارهها | 990 |
تعداد مقالات | 8,645 |
تعداد مشاهده مقاله | 9,300,036 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 7,442,939 |
بررسی تأثیر تابع توزیع و روش برآورد تبخیر-تعرق پتانسیل در تعیین شاخص شناسایی خشکسالی | ||
علوم و مهندسی آبیاری | ||
مقاله 14، دوره 40، 1-1، خرداد 1396، صفحه 167-183 اصل مقاله (835.5 K) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22055/jise.2017.12965 | ||
نویسندگان | ||
حسین رضایی1؛ ندا خان محمدی* 2؛ مجید منتصری1؛ جواد بهمنش1 | ||
1دانشیار گروه مهندسی آب، دانشگاه ارومیه | ||
2دکتری مهندسی منابع آب، دانشگاه ارومیه | ||
چکیده | ||
ایران در مناطق خشک و نیمهخشک جهان واقع شده و بنابراین پایش خشکسالی در آن دارای اهمیت ویژهای است. ارزیابی خشکسالی بر مبنای شاخصهای خشکسالی همانند شاخص شناسایی خشکسالی (RDI) امری مرسوم است. بر اساس تعریف، شاخص شناسایی خشکسالی از برازش توزیع لاگنرمال به مقادیر نسبت بارندگی بر تبخیر-تعرق پتانسیل محاسبه شده توسط روش ترنتوایت برآورد میشود. در این تحقیق، تأثیر تغییر تابع توزیع و روش برآورد تبخیر-تعرق پتانسیل در تعیین شاخص شناسایی خشکسالی در ایران مورد بررسی قرار گرفت. بدین منظور، از دادههای 30 ایستگاه سینوپتیک در دوره زمانی 1339 تا 1393 استفاده شد. مقدار تبخیر-تعرق پتانسیل با استفاده از روش پنمنمانتیثفائو بهعنوان روش استاندارد محاسبه شد. علاوه بر روش استاندارد، 20 روش مختلف برای برآورد مقدار تبخیر-تعرق مورد استفاده قرار گرفت. روش برتر برآورد تبخیر-تعرق با استفاده از آماره ریشه میانگین مربعات خطا تعیین شد. سپس، با استفاده از مقادیر مختلف تبخیر-تعرق و برازش توابع توزیع احتمالاتی متفاوت، مقدار شاخص شناسایی خشکسالی محاسبه شد. بر اساس نتایج بهدست آمده، تغییر تابع توزیع احتمال و روش محاسبه تبخیر-تعرق میتواند در تعیین شاخص شناسایی خشکسالی موثر باشد. همچنین، نتایج مقایسه مقادیر شاخص شناسایی خشکسالی محاسبه شده بر اساس برازش مناسبترین تابع توزیع احتمال به مقادیر نسبت بارندگی بر تبخیر-تعرق پتانسیل که با استفاده از دو روش برتر و روش استاندارد برآورد شد، نشان داد که در صورت وجود دادههای کافی بهتر است از روش پنمنمانتیثفائو برای محاسبه شاخص شناسایی خشکسالی در 90 درصد ایستگاههای موردمطالعه استفاده نمود. | ||
کلیدواژهها | ||
شاخص شناسایی خشکسالی؛ تبخیر-تعرق؛ توزیع لاگنرمال؛ خشکسالی | ||
مراجع | ||
1- شکوهی، ع. 1391. مقایسه شاخصهای RDI و SPI برای تحلیل خشکسالی در مقیاس ایستگاهی با تکیه بر خشکسالی کشاورزی (مطالعه موردی: قزوین و تاکستان). فصلنامه مهندسی آبیاری و آب، 3(9): 122-111.
2- علیزاده، ا.، خانجانی، م. ج.، تراز، ح. و م. ح. رهنورد. 1385. بررسی اثرات اصلاح دادههای دما بر دقت محاسبات تبخیر و تعرق و مقایسهی آن با نتایج بهدست آمده از لایسیمتر وزنی. مجله جغرافیا و توسعه ناحیهای، 6: 99-91.
3- قبائیسوق، م. و ا. مساعدی. 1392. اصلاح شاخص خشکسالی RDI بر اساس مناسبترین روش برآورد تبخیر و تعرق پتانسیل و تابع توزیع احتمال. مجله مرتع و آبخیزداری، 66(4): 582-565.
4- محمدیان، آ.، علیزاده، ا. و س. جوانمرد. 1384. محاسبه میزان فرابرآورد تبخیر-تعرق مرجع با استفاده از دادههای ایستگاههای هواشناسی غیرمرجع در ایران. مجله تحقیقات مهندسی کشاورزی، 6(23): 84-67.
5- Asadi, A. and S.F. Vahdat. 2013. The efficiency of meteorological drought indices for drought monitoring and evaluating in Kohgilouye and Boyerahmad province, Iran. International Journal of Modern Engineering Research (IJMER), 3(4):2407-2411.
6- Asadi Zarch, M. A., Malekinezhad, H., Mobin, M. H., Dastorani, M. T. and M. R. Kousari. 2011. Drought monitoring by Reconnaissance Drought Index (RDI) in Iran. Journal of Water Resources Management, 25 (13):3485-3504.
7- Al-Ghobari, H. M. 2000. Estimation of reference evapotranspiration for southern region of Saudi Arabia. Journal of Irrigation Science, 19:81–86.
8- Bakhtiari, B., Ghahreman, N., Liaghat, A.M. and G. Hoogenboom. 2011. Evaluation of reference evapotranspiration models for a semiarid environment using lysimeter measurements. Journal of Agricultural Science and Technology, 13:223-237.
9- Borg, D. S. 2009. An application of drought indices in Malta, Case Study. Journal of European Water, 25/26:25-38.
10- Djaman, K., Balde, A. B., Sow, A., Muller, B., Irmak, S., N’Diaye, M. K., Manneh, B., Moukoumbi, Y. D., Futakuchi, K. and K. Saito. 2015. Evaluation of sixteen reference evapotranspiration methods under sahelian conditions in the Senegal River Valley. Journal of Hydrology: Regional Studies, 3:139-159.
11- Heydari, M. M., Nasiri Noushabadi, R., Vahedi, M., Abbasi, A. and M. Heydari. 2013. Comparison of evapotranspiration models for estimating reference evapotranspiration in arid environment. Middle-East Journal of Scientific Research, 15(9):1331-1337.
12- Khalili, D., Farnoud, T., Jamshidi, H., Kamgar-Haghighi, A. A. and S. Zand-Parsa. 2011. Comparability analyses of the SPI and RDI meteorological drought indices in different climatic zones. Journal of Water Resources Management, 25(6):1737-1757.
13- Oudin, L., Moulin, L., Bendjoudi, H. and P. Ribstein. 2010. Estimating potential evapotranspiration without continuous daily data: possible errors and impact on water balance simulations. Journal of Hydrological Sciences, 55(2):209-222.
14- Priestley, C. H. B. and R. J. Taylor. 1972. On the assessment of surface heat flux and evaporation using large scale parameters. Monthly Weather Reviews, 80:81-92.
15- Racz, C., Nagy, J. and A. C. Dobos. 2013. Comparison of several methods for calculation of reference evapotranspiration. Journal of Acta Silvatica et Lignaria Hungarica, 9:9–24.
16- Ravazzani, G., Corbari, C., Morella, S., Gianoli, P. and M. Mancini. 2012. Modified Hargreaves-Samani equation for the assessment of reference evapotranspiration in Alpine river basins. Journal of Irrigation and Drainage Engineering, 138:592-599.
17- Shamsnia, S. A. 2014. Comparison of Reconnaissance Drought Index (RDI) and Standardized Precipitation Index (SPI) for drought monitoring in arid and semiarid Regions. Indian Journal of Fundamental and Applied Life Sciences, 4(3):39-44.
18- Steele, D. D., Sajid, A. H. and L. D. Prunty. 1996. New corn evapotranspiration crop curves for southeastern North Dakota. Journal of Transactions of the ASAE, 39(3):931-936.
19- Tsakiris, G. and H. Vangelis. 2005. Establishing a drought index incorporating evapotranspiration. Journal of European Water, 9/10:3-11.
20- Tsakiris, G., Pangalou, D. and H. Vangelis. 2007. Regional drought assessment based on the reconnaissance drought index (RDI). Journal of Water Resources Management, 21(5):821-833.
21- Tukimat, N. N. A., Harun, S. and S. Shahid. 2012. Comparison of different methods in estimating potential evapotranspiration at Muda irrigation scheme of Malaysia. Journal of Agriculture and Rural Development in the Tropics and Subtropics, 113(1):77–85.
22- Vangelis, H., Tigkas, D., and G. Tsakiris. 2013. The effect of PET method on Reconnaissance Drought Index (RDI) calculation. Journal of Arid Environments, 88:130-140.
23- Xu, C. Y. and V. P. Singh. 2001. Evaluation and generalization of temperature-based methods for calculating evaporation. Journal of Hydrological Processes, 15:305–319. 24- Xu, C. Y. and V. P. Singh. 1998. Dependence of evaporation on meteorological variables at different time-scales and intercomparison of estimation methods. Journal of Hydrological Processes, 12:429-442.
25- Zehtabian, G., Karimi, K., Nakhaee Nezhad Fard, S., Mirdashtvan, M. and H. Khosravi. 2013. Comparability analyses of the SPI and RDI meteorological drought indices in South Khorasan province in Iran. International Journal of Advanced Biological and Biomedical Research, 1(9):981-992. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 819 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 953 |