آمار
| تعداد نشریات | 31 |
| تعداد شماره‌ها | 990 |
| تعداد مقالات | 8,645 |
| تعداد مشاهده مقاله | 9,300,036 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 7,442,939 |
بررسی توزیع مکانی سرعت باد با استفاده از روش های زمین آماری و کلاسه بندی آن بر اساس روش تحلیل خوشهای | ||
| علوم و مهندسی آبیاری | ||
| مقاله 5، دوره 40، 1-1، خرداد 1396، صفحه 49-59 اصل مقاله (670.47 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22055/jise.2017.12956 | ||
| نویسندگان | ||
| صفر معروفی* 1؛ صبا سقایی2؛ فرناز ارشاد فتح2 | ||
| 1دانشگاه بوعلی همدان | ||
| 2دانش آموخته کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی، دانشگاه بوعلی سینا | ||
| چکیده | ||
| وزش باد باعث جابجایی دما و رطوبت گردیده و میزان تبخیر را افزایش میدهد. روشهای زمینآماری با توجه به دقت بالا و توانمندی‌‌هایی همچون کاهش نمونهبرداری،می‌توانند بهعنوان یک راهکار مناسب برایمشخص نمودن وضعیت مکانی سرعت باد در منطقه مورد استفاده قرار گیرند. در پژوهش حاضر، اولاً مقایسه وارزیابی روشهای درونیابی زمینآماری در تخمین سرعت باد و سپس کلاسهبندی مناطق مختلف استان خوزستان با توجه به سرعت باد، از طریق روش تجزیه خوشهای صورت گرفت. بدین منظور از روش مجذور فاصله اقلیدسی برای محاسبه درجه همانندی ایستگاهها، و از روش وارد برای ادغام ایستگاهها استفاده گردید. نتایج نشان داد که نواحی جنوبی استان دارای حداکثر مقادیر سرعت باد در ماههای سرد سال (نوامبر، دسامبر، ژانویه و فوریه) میباشند و همچنین در تمامی ماههای سال نواحی شمالی استان از سرعت باد کمتری نسبت به سایر نواحی برخوردار هستند. ضمناً نه نقشه سرعت باد بر اساس کلاسهبندی خوشهای برای منطقه تهیه گردید. نتایج این پژوهش میتواند به منظور مکانیابی محل اجرای سیستمهای آبیاری بارانی مورد استفاده قرار گیرد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| سرعت باد؛ فاصله اقلیدسی؛ روش وارد؛ زمینآمار؛ خوزستان | ||
| مراجع | ||
|
1- بینام. 1390. راهنمای روشهای توزیع مکانی عوامل اقلیمی با استفاده از دادههای نقطهای، امور نظام فنی دفتر مهندسی و معیارهای فنی آب و آبفا، وزارت نیرو.
2- ثقفیان، ب.، رزمخواه، ه. و ب. قرمز چشمه. 1390. بررسی تغییرات منطقهای بارش سالانه با کاربرد روشهای زمینآمار (مطالعه موردی استان فارس). مجله مهندسی منابع آب، 4: 38-29.
3- حسنی پاک، ع. ا. 1377. زمینآمار (ژئواستاتیستیک). انتشارات دانشگاه تهران، چاپ اول، 314 صفحه.
4- زهتابیان، غ. ر.، جانفزا، ع. ا.، محمد عسگری، ح. و م. ج. نعمتالهی. 1389. مدلسازی توزیع مکانی برخی از خصوصیات شیمیایی آبهای زیرزمینی مطالعه موردی در حوزه آبخیز گرمسار. فصلنامة علمی-پژوهشی تحقیقات مرتع و بیابان ایران، 17 (1): 73-61.
5- سقائی، ص. 1392. مطالعه همبستگی تغییرات ماهیانه پهنه تبخیر و تعرق مرجع با پارامترهای هواشناسی و جغرافیایی در حوضه کرخه بزرگ با استفاده از تکنیک GIS. پایاننامه کارشناسی ارشد رشته آبیاری و زهکشی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا.
6- شریفی، م. ر.، آخوند علی، ع. م.، پرهمت، ج. و ج. محمدی. 1386. ارزیابی دو روش معادله همبستگی خطی و کریجینگ معمولی بهمنظور برآورد توزیع مکانی عمق برف در حوزه آبخیز صمصامی. مجله علوم و مهندسی آبخیزداری ایران، 1: 38-24.
7- عساکره، ح. 1387. کاربرد روش کریجینگ در درونیابی بارش، مطالعه موردی، درونیابی بارش 26/12/1376 در ایران زمین. مجله جغرافیا و توسعه، 42: 12-25.
8- فرجزاده، م. و م. رازی قلاوند. ۱۳۸۹. بررسی توزیع زمانی و مکانی طوفانها و بادهای شدید در ایران. مجله پژوهشهای آبخیزداری، 91: 32-22.
9- قهرمان، ن. و ا. قرهخانی. 1389. بررسی روند تغییرات زمانی سرعت باد در گستره اقلیمی ایران. مجله آبیاری و زهکشی ایران، 1 (4): 43-31.
10- محمدی، ج. 1385. پدومتری. جلد دوم، آمار مکانی، نشر پلک، 435 صفحه.
11- مسعودیان، س. ا. 1384. شناسایی رژیمهای بارش ایران به روش تحلیل خوشهای. مجله پژوهشهای جغرافیایی، 37 (52): 59-47.
12- منتظری، م. 1390. شناسایی فصول دمایی ایران به روش تحلیل خوشهای. فصلنامه تحقیقات جغرافیایی، 2: 198-173.
13- Alexandersson, H., Tuomenvirta, H., Schmith, T. and K. Iden, 2000. Trends of storms in NW Europe derived from an updated pressure data set. Climate Research, 14 (1): 71–73.
14- Barthelmie, R. J. and S. C. Pryor, 2001. A review of the economics of offshore wind energy. Wind Engineering, 25 (4): 203-213.
15- Gong, L., Xu C., Chen, D., Halldin, S. and Y. D. Chen, 2006. Sensitivity of the Penman–Monteith reference evapotranspiration to key climatic variables in the Changjiang (Yangtze River) basin. Journal of Hydrology, 329 (3-4): 620-629.
16- Hervada-Sala, C., Jarauta-Bragulat, E. and P. Buenestado-Caballero, 2010. Local wind regime characterization and modeling for wind energy optimization, applying statistical and geostatistical methods. IAMG Budapest, 29 August - 2 September.
17- Hokers, J. E. and J. B. Basara, 2007. A 10-year spatial climatology of squall line storms across Oklahoma. International Journal of Climatology, 28 (6): 765-775.
18- Irmak, S., Payero, J. O., Martin, D. L. and T. A. Howell, 2006. Sensitivity analyses and sensitivity coefficients. Journal of Irrigation and Drainage Engineering, 132 (6): 564-578.
19- Kettenring, R. 2006. The practice of cluster analysis. Journal of Classification, 23 (1): 3-30
20- Shoji, T. and Kitaura, H. 2006. Statistical and geostatistical analysis of rainfall in central Japan. Computers and Geosciences, 32: 1007-1024.
21- Tssung, C. K. 2004. Introduction to geographic information system. 2nd Edition, McGraw Hill. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,059 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 794 |
||