تعداد نشریات | 31 |
تعداد شمارهها | 990 |
تعداد مقالات | 8,645 |
تعداد مشاهده مقاله | 9,300,028 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 7,442,936 |
پیشبینی گروهی جریان با استفاده از مدل هیبرید بارش رواناب (مطالعه موردی حوضه آبریز رود زرد) | ||
علوم و مهندسی آبیاری | ||
مقاله 1، دوره 40، 1-1، خرداد 1396، صفحه 1-12 اصل مقاله (684.94 K) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22055/jise.2017.12952 | ||
نویسندگان | ||
علی شهبازی1؛ علی محمد آخوندعلی* 2؛ فریدون رادمنش3 | ||
1دانشجوی دکتری هیدرولوژی دانشگاه شهید چمران اهواز | ||
2هیات علمی دانشگاه شهید چمران اهواز | ||
3دانشیار گروه هیدرولوژی و مهندسی منابع آب، دانشگاه شهید چمران اهواز | ||
چکیده | ||
یکی از مهمترین اطلاعات در بهرهبرداری مطلوب از منابع آب، اطلاعات مربوط به پیشبینی آبدهی در آینده است. دراستفاده از اطلاعات پیشبینی جریان در نظر گرفتن عدم قطعیتهای موجود از اهمیت به سزایی برخوردار است. پیشبینی گروهی جریان یکی از روشهایی است که عدم قطعیت پیشبینی به دلیل عدم اطلاعات دقیق پدیدههای هواشناسی را پوشش میدهد. هدف از این تحقیق تولید و ارزیابی پیشبینی گروهی جریان ماهانه برای حوضه آبریز رود زرد در ایران می باشد. برای تولید پیشبینی گروهی از دو مدل استفاده شد: توسعه یک مدل بارش رواناب به روش تانک مدل (CRFM) و تلفیقمدل CRFM با سیستم استنتاج فازی تطبیقی و توسعه مدل هیبرید. در ادامه روش اصلاح اریبی واقعهای روی پیشبینیهای گروهی اعمال و نتایج هر سه پیشبینی مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج نشان داد دقت مدل شبیه سازی جریان رودخانه تاثیر قابل توجهی در کیفیت نتایج پیشبینی گروهی دارد به گونهای که امتیاز احتمالاتی رتبهای در مدل هیبرید که دقت بالاتری نسبت به مدل CRFM داراست از 56/0 به 38/0 کاهش یافته و ماههای با پیشبینی مناسب( امتیاز مهارت مثبت) از 82 به 115 ماه و در صورت اعمال اصلاح اریبی به 119 ماه از کل 182 ماه دوره شبیه افزایش می یابد. | ||
کلیدواژهها | ||
پیشبینی جریان به روش گروهی؛ مدل بارش رواناب؛ مدل هیبرید؛ اصلاح اریبی | ||
مراجع | ||
2- Chiew F. H. S., Zhou S. L., McMahon T. A., 2003. “Use of seasonal streamflow forecasts in water resources
3- Danish hydraulic institute, 2007. “MIKE11 Reference manual”
4- Day G. N., 1985. “Extended streamflow forecasting using NWSRFS”. Journal of Water Resources Planning and Management 111(WR2): 147–170.
5- Duan Q., Sorooshian S., Gupta V., 1992. “Effective and efficient global optimization for conceptual rainfall-runoff models”, Water Resourses Research, Volume 28(4), pp. 1015-1031.
6- Faber B. A., Stedinger J. R., 2001. “Reservoir optimization using sampling SDP with ensemble streamflow prediction (ESP) forecasts”. Journal of Hydrology 249(1–4): 113–133.
7- Hyung-Il Eum1, Kim Y. O., Palmer R. N., 2011, “Optimal Drought Management Using Sampling Stochastic Dynamic Programming with a Hedging Rule”. Journal of Water Res. Plan. and Manag., 137(1).
8- Jeong D. I., Kim Y. O., 2002. “Forecasting monthly inflow to Chungju dam using ensemble streamflow prediction”. Journal of Korean Society of Civil Engineers 22(3-B): 321–331 (in Korean).
9- Jeong D. I., Kim Y. O., 2005. “Rainfall-runoff models using artificial neural networks for ensemble streamflow prediction”. Hydrol. Process., 19: 3819–3835. doi: 10.1002/hyp.5983.
10- Kelman j., Stedinger J. R., Cooper L. A., Hsu E., Yuan S., 1990. “Sampling Stochastic Dynamic Programming Applied to Reservoir Operation”. Water Resources Research, 26(3), 447-54.
11- Kim Y. O., Palmer R. N., 1997. “Value of seasonal flow forecasts in Bayesian stochastic programming”. Journal of Water Resources Planning and Management 123(6): 327–335.
12- Regonda S. K., Seo D. J., Lawrence B., Brown J. D., Demargne J., 2013. “Short-term ensemble streamflow forecasting using operationally-produced single-valued streamflow forecasts–A Hydrologic Model Output Statistics (HMOS) approach”. Journal of Hydrology, 497, 80-96.
13- Renner M., Werner M. G., Rademacher S., Sprokkereef E., 2009. “Verification of ensemble flow forecasts for the River Rhine”. Journal of Hydrology, 376(3), 463-75.
14- Schaake J. C., Hartman R., Demargne J., Mullusky M., Welles E, Wu L, Fan X. 2004. “Ensemble streamflow prediction by the National Weather Service (NWS) Advanced Hydrologic Prediction Services (AHPS)”, In 2004 Joint Assembly, AGU, CGU, SEG, and EEGS: Montreal
15- Smith J. A., Day G. N., Kane M. D., 1992. “Nonparametric framework for long-range streamflow forecasting”, J. Water Resour. Planning and Management, 118, 82–91.
16- Wang F., Wang L., Zhou H., Saavedra Valeriano O. C., Koike T., Li W., 2012. “Ensemble hydrological predictionbased real-time optimization of a multiobjective reservoir during flood season in a semiarid basin with global numerical weather predictions”,Water Resour. Res., 48, W07520, doi:10.1029/2011WR011366.
17- Wilks DS., 1995. “Forecast verification: statistical method in the atmospheric science”, Academic Press: New York.
18- Yao H., Georgakakos AP., 2001. “Assessment of Flosom Lake response to historical and potential future climate scenarios 2. Reservoir management”. Journal of Hydrology 249: 176–196.
19- Yang L., Tian F., Sun Y., Yuan X., Hu H., 2013. “Attribution of hydrologic forecast uncertainty within scalable forecast windows”, Hydrol. Earth Syst. Sci. Discuss., 10, 11795-11828, doi:10.5194/hessd-10-11795-2013.
20- Yeh W. W. G., Becker L., Zettlemoyer R., 1982. “Worth of inflow forecast for reservoir operation( Oroville- Thermalite California)”, Journal of Water Resources Planning and Management, 108 , pp. 257–269. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 963 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,070 |