آمار
| تعداد نشریات | 30 |
| تعداد شماره‌ها | 951 |
| تعداد مقالات | 8,298 |
| تعداد مشاهده مقاله | 8,667,293 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 6,852,342 |
کاربرد شبکه‌های عصبی بیزین، ماشین بردار پشتیبان و برنامه‌ریزی بیان ژنی در تحلیل بارش – رواناب ماهانه (مطالعه موردی:رودخانه کاکارضا) | ||
| علوم و مهندسی آبیاری | ||
| مقاله 11، دوره 39، شماره 2، تیر 1395، صفحه 125-138 اصل مقاله (972 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22055/jise.2016.12117 | ||
| نویسندگان | ||
| محمد علی قربانی* 1؛ رضا دهقانی2 | ||
| 1دانشیار گروه مهندسی آب ، دانشگاه تبریز | ||
| 2دانش آموخته ارشد منابع آب، دانشگاه تبریز | ||
| چکیده | ||
| شبیه‌سازی فرآیند بارش - رواناب اولین و مهمترین گام برای کنترل سیلاب در مدیریت منابع آب می‌باشد. در این تحقیق فرآیند بارش – رواناب ماهانه رودخانه کاکارضا واقع در استان لرستان، با استفاده از شبکه عصبی بیزین موردبررسی قرار گرفت و نتایج آن با روش‌های برنامه‌ریزی بیان ژن و ماشین بردار پشتیبان مقایسه گردید. بر این اساس ترکیب‌های مختلفیبا استفاده از پارامترهای بارندگی و رواناب، طی دوره آماری (1392-1348) به‌عنوان ورودی برای تخمین روانابدر مقیاس زمانی ماهانه مورد ارزیابی قرار گرفت. معیارهای ضریب همبستگی، ریشه میانگین مربعات خطا، ضریب نش ساتکلیف و بایاس برای ارزیابی و نیز مقایسه عملکرد روش‌ها مورداستفاده قرار گرفت. نتایج حاصله نشان داد ساختارهای ترکیبی با استفاده از روش‌هایهوشمند موردبررسی، در شبیه‌سازی فرآیند بارش – رواناب نتایج قابل قبولی ارائه می‌نماید. مقایسه مدل‌ها نشان داد شبکه عصبی بیزین عملکرد بهتری نسبت به سایر مدل‌ها در شبیه‌سازی فرآیند بارش-رواناب دارد. درمجموع روش شبکه عصبی بیزین توانایی بالایی در تخمین مقادیر کمینه، میانی و مقادیر بیشینه رواناب از خود نشان داده است. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| بارش - رواناب؛ شبکه عصبی بیزین؛ برنامه‌ریزی بیان ژن؛ ماشین بردار پشتیبان | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,604 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,750 |
||